Przetwarzanie w chmurze to popularne rozwiązanie biznesowe, które w ostatnim czasie pomogło wielu firmom przechowywać dane i zarządzać nimi. Wraz z rozwojem wirtualnej pracy i „Internetu rzeczy” większość właścicieli firm zapisała się na usługi w chmurze aby sprostać wymaganiom zmieniającego się pola.
Edge computing to nowa gałąź przetwarzania w chmurze, która koncentruje się na przetwarzaniu w pobliżu źródła danych. Nazwa „przetwarzanie brzegowe” pochodzi od faktu, że przetwarzanie odbywa się w pobliżu „krawędzi” sieci, bliżej użytkowników końcowych.
Firmy mogą wykorzystać rozwiązanie do przetwarzania brzegowego w celu usprawnienia procesów biznesowych i zarządzania danymi. Oto siedem sposobów, w jakie firmy mogą czerpać korzyści z przetwarzania brzegowego w tym roku i później.
Szybkość i opóźnienie
Ogólnie rzecz biorąc, przetwarzanie w chmurze obejmuje przesyłanie danych przez kilka kanałów i serwerów w celu przechowywania i przetwarzania. Edge computing analizuje dane bliżej siebie, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania.
Istnieje również drastyczne zmniejszenie opóźnień ze względu na brak przesyłania danych ze źródła. Mniejszy ruch w sieci oznacza szybszą sieć dla komputerów. Ta szybka sieć ułatwi użytkownikom korzystanie z aplikacji mobilnych, witryn internetowych lub oprogramowania.
Rozwiązania brzegowe SUSE (https://www.suse.com/) jest wyjątkowym dostawcą rozwiązań open source do przetwarzania brzegowego. To rozwiązanie zapewnia właścicielom firm spójność, wydajność, niezawodność, bezpieczeństwo i najwyższe standardy obsługi brzegowej.
Rozwiązania dla opieki zdrowotnej
Przetwarzanie brzegowe pozytywnie wpływa na diagnostykę medyczną i leczenie. Urządzenia IoT stały się popularne w zarządzaniu danymi i wydajnością opieki zdrowotnej.
Urządzenie IoT, które przetwarza dane na brzegu, pomoże lekarzom uzyskać łatwy dostęp do informacji. Przetwarzanie brzegowe poprawia szybką reakcję, co prowadzi do szybkiej i wydajnej diagnozy.
Branża opieki zdrowotnej jest uzależniona od danych. Ilość dostępnych danych określa obecność lub brak schorzenia. Pracownicy służby zdrowia mogą wykorzystać przetwarzanie brzegowe do zmniejszenia opóźnień w aplikacji do diagnostyki medycznej. Poprawia również bezpieczeństwo i transmisję danych, co oznacza, że ważne dane chronione prawem HIPAA są w bezpiecznych rękach.
Analiza danych i podejmowanie decyzji
Przetwarzanie brzegowe usprawnia zbieranie danych w czasie rzeczywistym. Obsługuje łatwą agregację danych ze źródeł eksploracji danych oraz wykorzystuje usługi i czujniki w chmurze w celu uzyskania dostępu i gromadzenia rzeczywistych danych detalicznych.
Oprócz ulepszonego zbierania danych, przetwarzanie brzegowe pomaga w szybkiej analizie danych. Daje dostęp do analizy o wysokiej inteligencji na wczesnych etapach przetwarzania danych. Przetwarzanie brzegowe przetwarza dane na obrzeżach lokalizacji, prowadząc do standardowego zestawu danych, który pomaga przyspieszyć podejmowanie decyzji biznesowych.
Obliczenia brzegowe pomagają również w łatwej analizie danych ze względu na ich zdolność do ekranowania i eliminowania niepotrzebnych danych. Obliczenia w chmurze są wydajne w przechowywaniu dużych ilości danych w różnych lokalizacjach. Często właściciele firm stwierdzają, że ich systemy zawierają duże ilości bezużytecznych danych.
Z drugiej strony przetwarzanie brzegowe przetwarza dane bardzo blisko urządzenia i łatwo rozróżnia cenne dane. Dostęp do dostępnych zbiorów danych ułatwi organizacjom analizę danych i podejmowanie decyzji.
Skalowalne urządzenia
Wraz z rozwojem firmy ilość danych generowanych przez urządzenia znacznie wzrasta, zwłaszcza w przypadku dużej ilości danych regularnie wytwarzanych przez urządzenia IoT.
Korzystanie ze scentralizowanego systemu opartego na chmurze jest odpowiednie, ale funkcjonalność przechowywania w chmurze zwalnia wraz ze wzrostem ilości danych. Aby zapobiec opóźnieniom w sieci, musisz zmniejszyć obciążenie danych w systemie scentralizowanym, dodając do sieci więcej urządzeń.
Dodanie urządzeń i procesorów do sieci firmy może spowodować wzrost opóźnień lub awarię sieci w tradycyjnym przetwarzaniu w chmurze. Jednak przetwarzanie brzegowe sprawia, że proces ten jest łatwo osiągalny. Przetwarzanie brzegowe wspiera skalowalność urządzeń sieciowych, przybliżając chmurę użytkownikom końcowym.
Bezpieczeństwo danych
Przetwarzanie brzegowe poprawia bezpieczeństwo sieci, ponieważ dystrybuuje dane w różnych lokalizacjach sieciowych. Ten zdecentralizowany system ogranicza dostęp podmiotów zagranicznych i zwiększa prywatność danych.
Przetwarzanie w chmurze wykorzystuje scentralizowane systemy danych. Chociaż serwery w chmurze są zabezpieczone, wszystkie jaja danych są umieszczane w jednym koszyku. Dystrybucja danych ogranicza naruszenia danych, co prowadzi do wydajniejszego systemu bezpieczeństwa.
Redukcja kosztów operacyjnych i magazynowania
Przetwarzanie brzegowe zmniejsza budżet IT, ponieważ nie wymaga dużej przestrzeni dyskowej w chmurze. Dystrybucja danych jest regulowana, co zmniejsza koszty operacyjne. Ponadto zdolność przetwarzania brzegowego do wykrywania i odrzucania niechcianych danych pozwala zaoszczędzić miejsce na dysku.
Poprawiona wydajność
Przetwarzanie brzegowe obsługuje pracę wirtualną lub zdalną środowiska, utrzymując pracowników w kontakcie bez względu na to, gdzie się znajdują.
Ponieważ przetwarzanie w chmurze znajduje się bliżej źródła danych, pracownicy mają również łatwiejszy dostęp do informacji, których potrzebują, aby ich praca przebiegała płynnie.
Pożegnalny strzał
Każdy właściciel firmy ma jeden obowiązek dostosowywania się do stale zmieniających się trendów technologicznych w celu poprawy efektywności biznesowej. Przetwarzanie brzegowe to jedno z postępów, które pomagają firmom ulepszyć ich system pracy w celu uzyskania zdrowszych wyników.
Zostaw komentarz
Masz coś do powiedzenia na temat tego artykułu? Dodaj swój komentarz i rozpocznij dyskusję.