云计算是一种流行的业务解决方案,近来已帮助许多企业存储和管理数据。 随着虚拟工作和“物联网”的增加,大多数企业主都订阅了 云服务 以满足不断变化的领域的需求。
边缘计算是云计算的一个新分支,专注于靠近数据源的计算。 “边缘计算”这个名字来源于这样一个事实,即计算发生在网络的“边缘”附近,更靠近最终用户。
企业可以利用边缘计算解决方案来改进其业务流程和数据管理。 以下是公司今年及以后可以从边缘计算中受益的七种方式。
速度和延迟
通常,云计算涉及在多个通道和服务器上移动数据以进行存储和处理。 边缘计算分析更接近自身的数据,从而提高处理速度。
由于没有来自源的任何数据传输,延迟也大大减少。 较低的网络流量等于更快的计算机网络。 这种快速网络将有助于改善您的移动应用程序、网站或软件的用户体验。
SUSE边缘解决方案(https://www.suse.com/) 是边缘计算开源解决方案的杰出供应商。 该解决方案为企业主提供一致性、性能、可靠性、安全性和最高标准的边缘计算支持。
医疗保健解决方案
边缘计算对医疗诊断和治疗产生积极影响。 物联网设备在数据管理和医疗保健性能方面变得流行。
在边缘计算数据的物联网设备将帮助医疗专业人员轻松访问信息。 边缘计算提高了快速响应,从而实现快速高效的诊断。
医疗保健行业依赖于数据。 可用数据量决定了健康状况的存在与否。 医护人员可以利用边缘计算来减少医疗诊断应用程序的延迟。 它还提高了数据的安全性和传输,这意味着受 HIPAA 保护的重要数据安全无虞。
数据分析与决策
边缘计算 改进实时数据的收集。 它支持从数据挖掘源轻松聚合数据,并使用云服务和传感器来访问和收集真实世界的零售数据。
除了改进数据收集外,边缘计算还有助于快速分析数据。 它使您可以在数据处理的早期阶段进行高智能分析。 边缘计算在位置边缘处理数据,生成标准数据集,有助于加快业务决策。
边缘计算还有助于轻松进行数据分析,因为它能够筛选和消除不必要的数据。 云计算在将大量数据集存储在不同位置方面非常有效。 通常,企业主发现他们的系统保存了大量无用的数据。
另一方面,边缘计算在非常接近设备的地方处理数据,并轻松区分有价值的数据。 访问可用数据集将有助于组织的数据分析和决策过程。
可扩展设备
随着您业务的增长,您的设备产生的数据量会显着增加,尤其是在物联网设备定期产生大量数据的情况下。
使用集中式基于云的系统是合适的,但随着数据的增加,云存储功能会变慢。 为了防止网络滞后,您需要通过向网络添加更多设备来减少集中式系统的数据负担。
将设备和处理器添加到您的企业网络可能会导致传统云计算中的延迟增加或网络故障。 然而,边缘计算使这个过程很容易实现。 边缘计算通过使云更接近您的最终用户来支持网络设备的可扩展性。
数据安全
边缘计算可提高网络的安全性,因为它将数据分布在不同的网络位置。 这种分散的系统减少了来自异物的访问并增强了数据隐私。
云计算使用集中式数据系统。 尽管云服务器是安全的,但它将您所有的数据鸡蛋放在一个篮子里。 分发数据可减少数据泄露,从而建立更高效的安全系统。
降低运营成本和存储
边缘计算减少了 IT 预算,因为它不需要太多的云存储。 数据分发受到监管,从而降低了运营费用。 此外,边缘计算检测和丢弃不需要的数据的能力可以节省存储空间。
提高效率
边缘计算 支持虚拟或远程工作 让员工无论身在何处都能保持联系。
随着云计算更接近数据源,员工也可以更轻松地访问保持工作顺利进行所需的信息。
离别镜头
每个企业主都有责任适应不断发展的技术趋势以提高业务效率。 边缘计算是帮助企业改进工作系统以实现更健康底线的进步之一。
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