Mark Stiffler Kodsuz DataOps Entegrasyonunu Tartışıyor

Veriler, herhangi bir modern işletmenin can damarıdır. Günümüzün rekabetçi ortamında, veriye dayalı kararları hızlı ve verimli bir şekilde alabilme becerisi başarı için çok önemlidir. Ancak, geleneksel veri yönetimi yaklaşımları genellikle karmaşık, zaman alıcı ve pahalıdır. Kodsuz DataOps'un devreye girdiği yer burasıdır.

Bu makalede, Mark Stiffler, Optymyze uzmanı, kodsuz DataOps'a sahip olmanın gerekliliğini ve bunu işinize başarılı bir şekilde nasıl entegre edeceğinizi tartışıyor.

DataOps nedir?

En temel haliyle DataOps, kuruluşların veri ortamlarındaki değişikliklere daha hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermelerini sağlayan veri yönetimi için bir dizi en iyi uygulamadır. DataOps, veri yönetimi süreçlerini otomatikleştirerek ve kolaylaştırarak işletmelerin sürekli olarak yüksek kaliteli veri ürünleri sunmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Kodsuz Vs. Geleneksel Kodlama

Geleneksel kodlama yaklaşımı, özel becerilere duyulan ihtiyaç nedeniyle zaman alıcı ve maliyetlidir. Bir kodlayıcı kiralamak pahalı olabilir. Business Insider'a göre, ortalama maaş Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kıdemli bir yazılım mühendisi için 187,000 doların üzerinde.

Kodsuz platformlar, hızlı ve kullanımı kolay geleneksel kodlamaya düşük maliyetli bir alternatif sunar. Kodsuz ile işletmeler, kodlama becerileri olmadan uygulama geliştirmek için daha kullanıcı dostu bir yola sahip olur. Bu, kuruluşların çok az BT altyapısıyla veri odaklı uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmasına ve devreye almasına olanak tanır.

Yeni bir yaklaşım

No-Code DataOps, veri işlemlerini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için kodsuz platformların gücünden yararlanan yeni bir veri yönetimi yaklaşımıdır. Bu yeni yaklaşım, veri yönetimi süreçlerini otomatikleştirerek ve kolaylaştırarak işletmelerin sürekli olarak yüksek kaliteli veri ürünleri sunmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

No-Code DataOps, veri işlemlerini geliştirmek ve yönetmek için daha kullanıcı dostu bir yol sağlayarak geleneksel kodlama yaklaşımı ile daha yeni kodsuz yaklaşım arasındaki boşluğu doldurur. Bu yeni yaklaşım, işletmelerin veri yönetimiyle ilişkili zamanı ve maliyeti azaltmasına yardımcı olurken, veriye dayalı karar vermenin hızını ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Kodsuz DataOps'un Avantajları

No-Code DataOps hızlı ve kullanımı kolaydır. Özel becerilere veya pahalı kodlama kaynaklarına ihtiyaç duymadan veri odaklı uygulamaları hızla geliştirebilir ve dağıtabilirsiniz. No-Code DataOps ayrıca veri yönetimi süreçlerini otomatikleştirmenize ve kolaylaştırmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu, veri odaklı karar vermenin hızını ve doğruluğunu artırırken, veri yönetimiyle ilişkili zamanı ve maliyeti azaltmanıza yardımcı olabilir.

No-Code DataOps'un diğer avantajlarından bazıları şunlardır:

İşbirlikçi Geliştirme Yaklaşımı

No-Code DataOps, birden çok kullanıcının veri işlemleri üzerinde gerçek zamanlı olarak çalışmasına izin veren işbirliğine dayalı bir geliştirme yaklaşımı sağlar. Bu işbirliği, kullanıcıların verileri ve uygulamaları standart bir arayüz aracılığıyla paylaşmasına izin veren kodsuz platformlar kullanılarak mümkün kılınmıştır.

Bu işbirlikçi yaklaşım, işletmelerin veri ürünlerinin gelişimini hızlandırmasına ve veri yönetimiyle ilişkili zaman ve maliyeti azaltmasına yardımcı olabilir.

Esnek Dağıtım Seçenekleri

No-Code DataOps, işletmelerin veri ürünlerini bulutta, şirket içinde veya hibrit bir ortamda hızlı bir şekilde dağıtmasına olanak tanıyan esnek dağıtım seçenekleri sunar. Bu esneklik, kuruluşların ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan dağıtım seçeneğini seçmelerini sağlar.

Bulut tabanlı konuşlandırmalar, talep üzerine ölçeklenebilir veri ürünleri avantajı sunarken şirket içi uygulamalar, veri ortamını kontrol etme yeteneği sağlar. Hibrit dağıtımlar, veri ürünlerini bulutta veya şirket içinde dağıtma esnekliği sağlayarak her iki dünyanın da en iyisini sunar.

Genişletilebilir Veri Modeli

No-Code DataOps, işletmelerin kolayca yeni veri kaynakları ve uygulamaları eklemesine olanak tanıyan genişletilebilir bir veri modeli sağlar. Bu genişletilebilirlik, bir şirketin veri ortamlarındaki değişikliklere hızla uyum sağlamasına ve veri ürünlerinin erişimini genişletmesine olanak tanır.

Genişletilebilir veri modeli aynı zamanda işletmelerin verileri birden fazla uygulama arasında paylaşmasına izin vererek veri odaklı uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştırır.

Güçlü Veri İşleme

No-Code DataOps, işletmelerin büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işlemesine olanak tanıyan güçlü veri işleme yetenekleri sunar. Bu yetenek, talep üzerine veri işlemeyi ölçeklendirme yeteneği sağlayan kodsuz platformlar kullanılarak mümkün kılınmıştır.

Bu güçlü veri işleme yeteneği, işletmelerin veri ürünlerinin gelişimini hızlandırmasına ve veriye dayalı karar vermenin doğruluğunu iyileştirmesine yardımcı olabilir.

Sürekli Değişim Yönetimi Çerçevesi

Kodsuz DataOps, sürekli yönetim çerçevesini değiştir işletmelerin veri ortamlarındaki değişiklikleri yönetmelerine yardımcı olur. Bu çerçeve, şirketlerin veri işlemlerini yönetmeyi otomatikleştirmesine ve kolaylaştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Sürekli değişim yönetimi çerçevesi, işletmelerin veri yönetimiyle ilişkili zamanı ve maliyeti azaltmasına yardımcı olurken, veriye dayalı karar vermenin doğruluğunu artırır.

Kodsuz DataOps'u İşletmenize Entegre Etmenin Adımları

Kodsuz DataOps'un avantajlarından yararlanmaya hazır mısınız? Optymyze uzmanı Mark Stiffler, başlamak için atılması gereken birkaç önemli adım olduğunu söylüyor:

1. İş ihtiyaçlarınızı ve hedeflerinizi değerlendirin: Veri yönetimi için hedefleriniz nelerdir? Hangi süreçleri otomatikleştirmeniz gerekiyor? Hangi verileri toplamanız ve analiz etmeniz gerekiyor?

2. Veri ortamınızı değerlendirin: Hangi veri kaynaklarına sahipsiniz? Bu veri nasıl yapılandırılmıştır? Verilerinizin hacmi ve hızı nedir?

3. Seçin kodsuz platform: Piyasada pek çok kodsuz platform vardır, bu nedenle özel ihtiyaçlarınızı karşılayan birini seçmek çok önemlidir.

4. Veri ürününüzü oluşturun: Bir platform seçtikten sonra veri ürününüzü oluşturmaya başlayabilirsiniz. Platformu test etmek ve kullanıcı geri bildirimi almak için bir prototip oluşturarak başlayın.

5. Veri ürününüzü dağıtın ve yönetin: Oluşturup test ettikten sonra, dağıtma zamanı. Kodsuz DataOps platformları, ihtiyaçlarınızı en iyi karşılayan seçeneği seçebilmeniz için esnek devreye alma seçenekleri sunar.

Son Düşüncelerimiz

No-Code DataOps ile işletmeler veri ürünlerini hızlı ve kolay bir şekilde geliştirerek veri yönetimiyle ilgili zaman ve maliyeti azaltabilir. Bu güçlü araç, kuruluşların veriye dayalı uygulamalar geliştirmesine ve karar verme doğruluğunu iyileştirmesine yardımcı olabilir.