Облачные вычисления - это популярное бизнес-решение, которое в последнее время помогло многим компаниям хранить данные и управлять ими. С ростом виртуальной работы и «Интернета вещей» большинство владельцев бизнеса подписались на облачные сервисы чтобы удовлетворить потребности меняющейся области.
Граничные вычисления - это новая ветвь облачных вычислений, которая фокусируется на вычислениях рядом с источником данных. Название «граничные вычисления» происходит от того факта, что вычисления происходят рядом с «краем» сети, ближе к конечным пользователям.
Компании могут использовать решение для периферийных вычислений для улучшения своих бизнес-процессов и управления данными. Вот семь способов, которыми компании могут извлечь выгоду из периферийных вычислений в этом году и в будущем.
Скорость и задержка
Как правило, облачные вычисления включают в себя передачу данных по нескольким каналам и серверам для хранения и обработки. Edge computing анализирует данные ближе к себе, что приводит к увеличению скорости обработки.
Также происходит резкое сокращение задержки из-за отсутствия передачи данных от источника. Меньший сетевой трафик означает более быструю сеть для компьютеров. Эта быстрая сеть облегчит пользователям работу с вашими мобильными приложениями, веб-сайтом или программным обеспечением.
Крайние решения SUSE (https://www.suse.com/) является исключительным поставщиком решений с открытым исходным кодом для периферийных вычислений. Это решение обеспечивает согласованность, производительность, надежность, безопасность и высочайшие стандарты поддержки периферийных вычислений для владельцев бизнеса.
Решения для здравоохранения
Периферийные вычисления положительно влияют на медицинскую диагностику и лечение. Устройства Интернета вещей стали популярными в сфере управления данными и здравоохранения.
Устройство IoT, которое обрабатывает данные на периферии, поможет медицинским работникам получить легкий доступ к информации. Граничные вычисления улучшают быстрое реагирование, что приводит к быстрой и эффективной диагностике.
Отрасль здравоохранения зависит от данных. Объем доступных данных определяет наличие или отсутствие состояния здоровья. Медицинский персонал может использовать периферийные вычисления для уменьшения задержки приложений медицинской диагностики. Это также улучшает безопасность и передачу данных, а это означает, что жизненно важные данные, защищенные HIPAA, находятся в надежных руках.
Анализ данных и принятие решений
Граничные вычисления улучшает сбор данных в реальном времени. Он поддерживает простое агрегирование данных из источников интеллектуального анализа данных и использует облачные сервисы и датчики для получения доступа и сбора реальных данных розничной торговли.
Помимо улучшенного сбора данных, периферийные вычисления помогают быстро анализировать данные. Это дает вам доступ к высокому интеллектуальному анализу на ранних этапах обработки данных. Периферийные вычисления обрабатывают данные на периферии местоположения, что приводит к стандартному набору данных, который помогает ускорить принятие бизнес-решений.
Граничные вычисления также упрощают анализ данных, поскольку позволяют отсеивать и удалять ненужные данные. Облачные вычисления эффективны при хранении больших объемов данных в разных местах. Часто владельцы бизнеса обнаруживают, что их системы содержат большое количество бесполезных данных.
С другой стороны, периферийные вычисления обрабатывают данные очень близко к устройству и легко распознают ценные данные. Доступ к доступным наборам данных поможет организациям в анализе данных и принятии решений.
Масштабируемые устройства
По мере роста вашего бизнеса объем данных, производимых вашими устройствами, значительно увеличивается, особенно с учетом большого количества данных, регулярно производимых устройствами IoT.
Использование централизованной облачной системы подходит, но функциональность облачного хранилища замедляется по мере увеличения объема ваших данных. Чтобы предотвратить запаздывание сети, вам необходимо снизить нагрузку на централизованную систему, добавив в сеть больше устройств.
Добавление устройств и процессоров в сеть вашего предприятия может вызвать увеличение задержки или сбой сети в традиционных облачных вычислениях. Однако периферийные вычисления делают этот процесс легко достижимым. Граничные вычисления поддерживают масштабируемость сетевых устройств, приближая облако к вашим конечным пользователям.
Безопасность данных
Периферийные вычисления повышают безопасность ваших сетей, поскольку они распределяют данные в разных местах сети. Эта децентрализованная система снижает доступ посторонних предметов и повышает конфиденциальность данных.
Облачные вычисления используют централизованные системы данных. Хотя облачные серверы защищены, все ваши данные помещаются в одну корзину. Распространение данных снижает количество утечек данных, что приводит к более эффективной системе безопасности.
Снижение эксплуатационных расходов и хранения
Периферийные вычисления сокращают ИТ-бюджет, поскольку не требуют много облачного хранилища. Распределение данных регулируется, что снижает операционные расходы. Кроме того, способность периферийных вычислений обнаруживать и отбрасывать нежелательные данные экономит место для хранения.
Улучшенная эффективность
Граничные вычисления поддерживает виртуальную или удаленную работу среды, позволяя сотрудникам оставаться на связи, где бы они ни находились.
Благодаря тому, что облачные вычисления ближе к источнику данных, сотрудники также имеют более легкий доступ к информации, необходимой им для бесперебойной работы.
Прощальный выстрел
У каждого владельца бизнеса есть одна обязанность - адаптироваться к постоянно развивающимся технологическим тенденциям для повышения эффективности бизнеса. Граничные вычисления - одно из достижений, которое помогает предприятиям улучшить свою рабочую систему для получения более здоровой прибыли.
Оставить комментарий
Есть что сказать об этой статье? Добавьте свой комментарий и начните обсуждение.