Nowe technologie rodzą się w pozornie trwającym trendzie lub memie. Wiedza o tym, gdzie zainwestować swoją energię, czas i pieniądze, jest wyzwaniem. Ludzie, firmy i branże wymagają tak wiele od technologii.
Na szczęście nigdy nikogo nie zawiódł, ponieważ zawsze stanowi ogromne wyzwanie. Niezależnie od tego, co dzieje się na całym świecie, technologia stała się krytyczną stałą. Wszyscy liczą na to, że myślenie o życiu bez technologii jest wyzwaniem.
Jest więcej trendów technologicznych, na które powinieneś zwracać uwagę każdego roku. Musisz znaleźć nowe sposoby pokonać konkurencję. Oto kilka trendów technologicznych, które firmy różnej wielkości powinny wykorzystać w tym roku.
Artificial Intelligence (AI)
Alan Mathison Turing po raz pierwszy wprowadził sztuczną inteligencję w latach pięćdziesiątych XX wieku jako dyscyplinę akademicką. Turing opublikował „Maszyny komputerowe i inteligencja,”, która dała początek Testowi Turinga.
Eksperci wykorzystali wspomniany test do oceny inteligencji komputera. W 1955 roku John McCarthy poprowadził warsztaty, po raz pierwszy wykorzystując „sztuczna inteligencja”. Chociaż minęło trochę czasu, zanim sztuczna inteligencja nabrała rozpędu, kształtuje obecne i przyszłe firmy.
Możesz wywrzeć znaczący wpływ dzięki sztucznej inteligencji, jeśli chcesz kształtować przyszłość. Rzeczywiście stwierdził, że jest gotówka do zapłaty i duże zapotrzebowanie na talenty dla osób zajmujących się sztuczną inteligencją.
Uczenie maszynowe, jedno z wielu podejść do sztucznej inteligencji, koncentruje się na identyfikowaniu wzorców, pomaganiu procesorom danych w uczeniu się na podstawie danych i podejmowaniu decyzji bez ciągłego programowania. Ludzie stosują tę technologię niemal we wszystkim — od rekomendacji treści i samojezdnych samochodów po środowisko i opiekę zdrowotną.
głęboki Learning
Powiedzieć, że uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina, to mało powiedziane. Jest poszukiwany nie tylko w technologii, ale także w operacjach różnych organizacji.
Będąc integralnym aspektem nowoczesnej sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe koncentruje się na opracowywaniu algorytmów opartych na danych i dokonywanie niemal precyzyjnych przewidywań przyszłych wydarzeń. Jego algorytmy mogą różnić się stopniem złożoności. Można jednak automatycznie wyodrębniać wiedzę i wzorce z danych. Możesz to zrobić nawet bez udziału człowieka.
Uczenie się danych jako technika wykorzystuje ułożone w stos autokodery, samoorganizujące się mapy i sieci neuronowe, aby uczenie maszynowe działało.
Ponieważ technologia głębokiego uczenia się może gromadzić więcej danych ze względu na superszybką szybkość sprzętu, stała się niezbędna dla firm technologicznych, takich jak Facebook i Google. Jednak te firmy nie są jedynymi, które mogą skorzystać z tej technologii — każdy lub każda firma, która chce korzystać z danych, może to zrobić.
Możesz także używać uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów, takich jak prognozowanie, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie obrazów. Musisz zintegrować algorytmy z systemami, aby ta technologia była niezawodna i pomocna.
Technologia głosowa
Czy chcesz, aby Twoje Echo było osobistym konsjerżem, czy czymś potężniejszym? Dzięki technologii głosowej możesz dostosować swoje umiejętności Alexa do użytku osobistego lub zawodowego.
Sprawdź interakcję głosową, jeśli szukasz kolejnej zmiany paradygmatu w sposobie interakcji ludzi i wykonywania zadań za pomocą inteligentnych urządzeń. Ponad 50 procent dorosłych korzysta codziennie z asystentów głosowych. Ta liczba wzrośnie do ok 8.4 miliarda użytkowników w przyszłym roku. Skorzystaj z tego wzrostu liczby użytkowników, inwestując wcześnie w tego rodzaju technologię.
Robotyka
Roboty ułatwiają produkcję tysięcy towarów w ciągu minuty. Współczesne roboty potrafią jednak więcej. Możesz ich używać do eksploracji oceanów, logistyki, magazynowania, bezpieczeństwa, osobistych asystentów oraz zastosowań chirurgicznych i medycznych.
Robotyka może ułatwić ludziom życie, wykonując zadania, których ludzie nie są w stanie wykonać samodzielnie. Jest wysoce prawdopodobne, że roboty mogą zawęzić określone rynki pracy i sprawić, że niektóre zawody staną się przestarzałe. Jednak badania pokazują, że robotyka utoruje drogę dla wyższy Produkt Krajowy Brutto (PKB) i później więcej miejsc pracy. Większość z tych miejsc pracy będzie związana z IT i będzie „odporna na przyszłość”.
kryptowaluta
Technologia ta zasłynęła ze swojej zmienności. Jednak kryptowaluty, takie jak Litecoin, Ethereum i Bitcoin, wymagają umiejętności uczenia się. Łączą technologię i ekonomię, dlatego są niezbędne dla firm.
Aby iść do przodu, poznaj podstawy i kilka strategii inwestycyjnych. Skorzystasz również na tym, jeśli wiesz, jak znaleźć następną wybitną kryptowalutę. Inwestowanie czasu w naukę lin może przejść długą drogę.
Augmented Reality
Istnieje znaczna rozbieżność między światem fizycznym a danymi cyfrowymi, które do niego stosujemy. Rzeczywistość może być trójwymiarowa. Jednak bogate dane, na które musimy się zdecydować, pozostają na dwuwymiarowych ekranach i stronach. Przepaść między światem cyfrowym a rzeczywistym ogranicza zdolność ludzi do korzystania z tych potoków spostrzeżeń i informacji.
Nawet jeśli wciąż jest na wczesnym etapie, AR powoli wkracza do głównego nurtu świata. Ta technologia wpłynie na różne rodzaje organizacji i branż. Wkrótce znacząco zmieni sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje, podejmują decyzje i uczą się. Może również pozytywnie zmienić sposób, w jaki firmy konkurują, zarządzają swoim łańcuchem wartości, tworzą produkty i obsługują klientów.
Wykorzystaj technologię, aby nadążyć za konkurencją
Niezależnie od tego, czy jesteś kimś, kto chce poprawić swoją karierę, czy firmą, która chce się rozwijać, technologia zawsze będzie Twoim sprzymierzeńcem. Korzystaj z tych technologii, aby podnosić kwalifikacje lub ulepszać sposób prowadzenia działalności. Wykorzystaj je również, aby lepiej służyć swoim klientom i rynkowi docelowemu. Odpowiednio wykorzystana technologia może pomóc w zbudowaniu imperium.
Wyróżniony obraz autorstwa Marcin Shreder na Unsplash
Zostaw komentarz
Masz coś do powiedzenia na temat tego artykułu? Dodaj swój komentarz i rozpocznij dyskusję.