Outsourcing procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Dziś oprócz ugruntowanych czynników skutecznego zarządzania procesami biznesowymi, takich jak budowa architektury procesów, definiowanie kluczowych procesów biznesowych i wskaźników KPI, wyznaczanie właścicieli procesów oraz przydzielanie obszarów odpowiedzialności, jednym z kluczowych czynników jest stopień procesu automatyzacja. Wraz z szybkim rozwojem technologii informatycznych, w szczególności sztucznej inteligencji, właściciele firm coraz częściej muszą przeprojektowywać swoje procesy biznesowe z wykorzystaniem zaawansowanych technologii. W tym artykule dowiemy się, jak zautomatyzować procesy biznesowe za pomocą sztucznej inteligencji.

HR Management

Zdolność do automatyzować procesy BPO wykorzystanie AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi jest ważne dla firmy ze względu na następujące czynniki:

• umiejętność analizy danych osobowych (analiza CV, ocena wyników);
• analiza zapotrzebowania na specjalistów;
• selekcja kandydatów na wolne stanowisko;
• prowadzenie obliczeń kognitywnych (bez dodatkowych badań AI może obliczyć, według zadanych parametrów, którym z pracowników może efektywnie zarządzać, a kto wkrótce odejdzie).

Bot HR wykorzysta pytania wyjaśniające, aby dowiedzieć się, jak kompetentny jest przyszły pracownik. Ponadto nowoczesne systemy AI, wykorzystujące technologię modelowania kognitywnego, zrozumieją, czy rozmówca kłamie na temat swoich umiejętności.

Interakcja z Klientami

Obecnie contact center coraz częściej komunikuje się z klientami nie tylko przez telefon, ale także za pośrednictwem mediów społecznościowych, komunikatorów, wideokonferencji i czatów internetowych. Ciągłe zwiększanie liczby pracowników często nie jest najskuteczniejszym sposobem. Dlatego wiele firm rozważa alternatywną ścieżkę: wprowadzenie zautomatyzowanych rozwiązań z elementami sztucznej inteligencji zamiast pełnoprawnych contact center.

Już teraz chatboty tekstowe zmieniają przepływy pracy w contact center. Pojawiają się wirtualni asystenci głosowi, którzy mogą odpowiadać na proste prośby głosowe i prowadzić dość naturalny dialog z użytkownikiem. Inne zautomatyzowane systemy samoobsługowe są ulepszane.

Audyt i Księgowość

Rozwiązania do audytu uczenia maszynowego dotyczą krytycznych problemów, takich jak kompletność audytu, lepsza eksploracja raportów i zapewnienie najlepszych praktyk podczas audytów wewnętrznych. Wykorzystanie uczenia maszynowego w audycie usprawnia funkcje audytu, umożliwiając rutynową pracę bez obniżania jakości.

Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję pomagają automatycznie identyfikować ryzyka i inne kluczowe czynniki w dokumentacji badania, pomagają tworzyć wykresy wiedzy o wielu powiązaniach między podmiotami, czyniąc ją pełniejszą i dokładniejszą w rachunkowości. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję w księgowości do segmentacji raportów o ryzyku z dużym podobieństwem, rozwiązanie to jest zintegrowane z modelem uczenia maszynowego, który szkoli się w celu identyfikacji obszarów możliwej skuteczności audytu

W przeciwieństwie do zadań outsourcingowych, które wiążą się z outsourcingiem poszczególnych projektów z ograniczonymi harmonogramami i budżetami, outsourcing procesów biznesowych może nie mieć ograniczeń czasowych i ustalonego budżetu. W ramach BPO organizacja przekazuje outsourcerowi nie tylko pojedyncze zadania, ale zamknięty obszar funkcjonalny w ramach swojej działalności. W tym kontekście zastosowanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję pomaga obniżyć koszty i zwiększyć efektywność wszystkich niezbędnych procesów biznesowych.