エンタープライズデータストレージの無駄を削減するための4つのベストプラクティス

神話：デジタルテクノロジーとクラウドコンピューティングにより、企業は情報の保存に関連して生成されるドキュメンタリーのゴミや廃棄物の生成を回避します。 組織は、マルチメディアDVDまたはBlu-Ray、請求書、契約書、レポート、提案、予算、およびビジネス通信を含むゴミの山をなくすことができます。

実際には、デジタル技術でも無駄が発生します。 人々は、ストレージスペースを占有している不要なデータ、有用であるが忘れられている（そして見つけるのが難しい）可能性のある未分類のデータ、重複データ、特定のユーザー向けであるが十分に活用されていない、またはまったく使用されていないデータなど、さまざまな種類のデータの浪費を生み出します。想定されるユーザー。 これらは コストのかかるデータの浪費 これは、次のベストプラクティスで対処できます。

1.大量のデータを効率的に処理するための適切なシステムとツールを入手する

データ収集と分析を行っている組織は、データの保存、管理、破棄の方法を効率化する必要があります。 特にAIや機械学習の開発者は、さまざまな情報を絶えず収集して分析するため、データを分類して管理するための効率的な方法を必要としています。 より多くのデータのためにストレージスペースを解放するために、データの検索、取得、およびその後の削除を容易にするシステムが必要です。 その欠如は、ストレージの冗長性、不要または不要なデータの継続的なストレージ、およびデータの検索の困難につながる可能性があります。

データウェアハウジングやデータレイクの使用など、データを処理するためのさまざまなアプローチがあります。 さまざまなデータストレージ、管理、および分析ソリューションもあります。 その例としては、Druid、ClickHouse、Cassandra、Prometheus、Elasticsearchなどがあります。 これらのアプローチとソリューションにはさまざまな長所と短所があるため、それらを綿密に評価することが重要です。

についてのこの記事のような詳細な比較またはガイド ApacheDruidとClickhouse 実装する適切なツールと戦略を選択するのに役立ちます。 組織が異なればニーズも異なりますが、データストレージと分析ソリューションもさまざまです。 選択したソリューションが組織の特定の要件に一致することを確認することが重要です。

2. ROTを根絶し、防止するための効率的なシステムに投資する

ROTとは、冗長で、時代遅れで、些細なデータを指します。 データセキュリティ会社のManageEngineによると、少なくとも 組織内のデータの30％はROTと見なすことができます。 これは、不要なデータストレージコストを追加するだけでなく、データ管理にとって大きな課題となります。 また、必要なときに特定のデータを効率的に見つけて利用することも困難になります。

既存のすべてのデータを調べて、それらを引き続き保持するか、完全に消去するかを決定する必要があります。 次に、残りの有用なデータまたは潜在的に有用なデータのインベントリを作成し、分類/カタログ化できます。 特定のデータの束を削除する必要があるかどうかを確認するのが難しい場合は、後で簡単に再確認できる独自のカテゴリまたは保存場所を指定できます。

ただし、効率的なデータ管理システムを持つことは、ハードウェアとソフトウェアだけではありません。 考慮すべき重要な要素のXNUMXつは、組織内でデータを作成、使用、および管理する人々です。 彼らは、ROTデータの排除と防止において彼らが果たす役割について適切に方向付けられるか訓練される必要があります。

3.明確なデータ編成と保持ポリシーを確立します

アクセンチュアはほぼ エンタープライズデータの80％は構造化されていません。 これは、保持されているデータに論理的な分類がないことを意味します。 用途の異なるさまざまな種類のデータが、さまざまな場所に任意に保存されます。 一部の従業員は、何らかの形の分類または編成を行っている場合がありますが、採用しているスキームには一貫性がありません。

組織またはデータストレージ構造の欠如は、一部のデータが冗長になり、見つけるのが困難になる最大の理由のXNUMXつです。 冗長性は、オンプレミスだけでなくクラウド内のストレージスペースも浪費します。 ファイルのコレクションを調べて特定のデータを見つけると、計算能力が必要になり、不必要な時間と労力が無駄になります。

非効率性と浪費を回避するために、最初から明確なデータ編成と保持ポリシーを設定することをお勧めします。 どのデータを保存するか、どこに保存するか、データを分類する方法、およびデータをストレージに保持する期間に関する詳細をレイアウトするのに役立ちます。 また、データの検出と評価を支援するために、保存されているすべてのファイルにメタデータを追加することをポリシーにするのにも役立ちます。 データの編成と保持に関する明確で包括的なポリシーを持つことには、自動化を促進し、データ規制に準拠するという追加の利点もあります。

さらに、「信頼できる唯一の情報源」の概念を採用するのに役立ちます。 これは、組織内のすべてのデータの中央リポジトリまたはインデックスを持つことを意味します。 これにより、不要な重複コピーが回避され、必要なときにいつでもデータを見つけて、保持または削除についてデータを評価することが容易になります。

4.データに関する法律または規制を適切に理解する

一部の組織は、法律や規制が何を要求しているかわからないため、可能な限りデータを保持しています。 これらの規制には、IRSおよびFTCによって設定された規制、ISO標準、CCPAやPCI-DSSのような業界標準、および従業員の記録保持要件やバージョン管理スキームなどの社内ポリシーが含まれます。

米国では、多くの連邦法および州法にデータ保持の義務があります。 連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）は、そのXNUMXつとして、請負業者と連邦政府機関にデータを少なくともXNUMX年間保管することを義務付けています。 National Energy Commission（NERC）は、エネルギー関連のエンティティがXNUMX〜XNUMXか月間データを保持することを要求しています。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）は、健康関連エンティティに対して少なくともXNUMX年間の医療情報アーカイブ要件を課しています。

世界のさまざまな地域で活動している組織の場合、特定の国のさまざまな法律や規制に精通する必要があります。 たとえばスイスでは、すべてのビジネスデータを会計年度末から10年間保持することが義務付けられています。 また、銀行の国際規制フレームワーク（バーゼルIII）では、銀行はXNUMX年からXNUMX年のデータ履歴を維持する必要があります。

データストレージの無駄は些細なことではありません

データストレージの無駄は、デジタルコストに限定されません。 また、オフラインに影響を与える可能性があります。 によると 緑の地球に関する適切なアドバイスQ＆A、クラウドに保存された0.2GBのデータごとに、毎年100トンの二酸化炭素が生成されます。 これは、クラウドにデータを不必要に保存することは、回避できたはずの排出量につながることを意味します。

他の形態の廃棄物と同様に、データストレージの廃棄物は回避可能または少なくとも削減可能です。 効率的なデータストレージを確保し、ベストプラクティスに従うことで、オフラインでの対応する効果を含め、不要なデータストレージの無駄を大幅に抑えることができます。

イメージ： Pixabay