Teknologi baru tampaknya lahir dalam jangka waktu tren atau meme. Mengetahui di mana harus menaruh energi, waktu, dan uang Anda itu menantang. Orang, bisnis, dan industri menuntut begitu banyak dari teknologi.
Untungnya, itu tidak pernah mengecewakan siapa pun, karena selalu menimbulkan tantangan yang berat. Terlepas dari apa yang terjadi di seluruh dunia, teknologi telah menjadi hal yang konstan. Semua orang percaya bahwa memikirkan hidup tanpa teknologi itu menantang.
Ada lebih banyak tren teknologi yang harus Anda perhatikan setiap tahun. Anda harus menemukan cara baru untuk mengalahkan kompetisi. Berikut adalah beberapa tren teknologi yang harus dimanfaatkan bisnis dengan berbagai ukuran tahun ini.
Artificial Intelligence (AI)
Alan Mathison Turing pertama kali memperkenalkan AI pada 1950-an sebagai disiplin akademis. Turing menerbitkan “Mesin Komputer dan Kecerdasan,” yang melahirkan The Turing Test.
Para ahli menggunakan tes tersebut untuk mengevaluasi kecerdasan komputer. Pada tahun 1955, John McCarthy mengadakan lokakarya, yang pertama menggunakan “kecerdasan buatan.” Meskipun butuh beberapa saat sebelum AI mendapatkan momentum, itu membentuk bisnis masa kini dan masa depan.
Anda dapat membuat dampak signifikan dengan AI jika ingin membentuk masa depan. Memang menyatakan bahwa ada uang tunai untuk membayar dan tingginya permintaan akan bakat bagi orang-orang yang berkecimpung dalam AI.
Pembelajaran Mesin, salah satu dari banyak pendekatan AI, berfokus pada mengidentifikasi pola, membantu pemroses data belajar dari data, dan membuat keputusan tanpa pemrograman terus-menerus. Orang-orang menerapkan teknologi ini di hampir semua hal — mulai dari rekomendasi konten dan mobil self-driving hingga lingkungan dan perawatan kesehatan.
Belajar mendalam
Meremehkan untuk mengatakan bahwa pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat. Ini diminati tidak hanya dalam teknologi tetapi juga dalam operasi organisasi yang berbeda.
Menjadi aspek integral dari AI modern, pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan algoritma data-learned dan membuat prediksi yang hampir tepat tentang kejadian di masa depan. Algoritmenya dapat bervariasi dalam kompleksitas. Namun, Anda dapat secara otomatis mengekstrak pengetahuan dan pola dari data. Anda dapat melakukan ini bahkan tanpa input manusia.
Sebagai teknik, pembelajaran data menggunakan autoencoder bertumpuk, peta yang mengatur sendiri, dan jaringan saraf untuk membuat Pembelajaran Mesin berfungsi.
Karena teknologi pembelajaran mendalam dapat mengumpulkan lebih banyak data karena kecepatan perangkat kerasnya yang super cepat, teknologi ini menjadi sangat diperlukan bagi perusahaan teknologi seperti Facebook dan Google. Namun, perusahaan ini bukan satu-satunya yang dapat memanfaatkan teknologi ini — siapa pun atau bisnis apa pun yang ingin menggunakan data dapat melakukannya.
Anda juga dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah seperti perkiraan, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan gambar. Anda harus mengintegrasikan algoritme ke dalam sistem agar teknologi ini dapat diandalkan dan bermanfaat.
Teknologi Suara
Apakah Anda ingin menjadikan Echo Anda sebagai pramutamu pribadi atau sesuatu yang lebih kuat? Dengan teknologi suara, Anda dapat menyesuaikan keterampilan Alexa Anda untuk penggunaan pribadi atau profesional.
Lihat interaksi suara jika Anda mencari perubahan paradigma berikutnya dalam cara orang berinteraksi dan menyelesaikan berbagai hal dengan perangkat cerdas. Lebih dari 50 persen orang dewasa menggunakan asisten suara setiap hari. Jumlah ini akan setinggi 8.4 miliar pengguna tahun depan. Manfaatkan peningkatan jumlah pengguna ini dengan berinvestasi pada teknologi semacam ini sejak dini.
Robotika
Robot memudahkan pembuatan ribuan barang dalam satu menit. Namun, robot modern dapat melakukan lebih banyak. Anda dapat menggunakannya untuk eksplorasi laut, logistik, pergudangan, keamanan, asisten pribadi, dan penggunaan bedah dan medis.
Robotika dapat membuat hidup seseorang lebih mudah dengan melakukan tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan manusia sendiri. Kemungkinan besar robot dapat mempersempit pasar kerja tertentu dan membuat beberapa pekerjaan menjadi usang. Namun, penelitian menunjukkan bahwa robotika akan membuka jalan bagi a Produk Domestik Bruto (PDB) yang lebih tinggi dan lebih banyak pekerjaan nantinya. Sebagian besar pekerjaan ini terkait dengan TI dan "bukti masa depan".
Cryptocurrency
Teknologi ini menjadi terkenal karena volatilitasnya. Namun, cryptocurrency seperti Litecoin, Ethereum, dan Bitcoin membutuhkan keterampilan belajar. Mereka menjembatani teknologi dan ekonomi, itulah sebabnya mereka penting untuk bisnis.
Untuk maju, pelajari dasar-dasar dan beberapa strategi investasi. Ini juga akan menguntungkan Anda jika Anda tahu cara mengetahui cryptocurrency terkemuka berikutnya. Menginvestasikan waktu untuk mempelajari tali bisa sangat bermanfaat.
Augmented Reality
Ada keterputusan substansial antara dunia fisik dan data digital yang kami terapkan padanya. Realitas mungkin tiga dimensi. Namun, rich data yang harus kita putuskan tetap berada di layar dan halaman dua dimensi. Kesenjangan antara dunia digital dan dunia nyata membatasi kemampuan orang untuk menggunakan aliran wawasan dan informasi ini.
Meski masih dalam tahap awal, AR perlahan memasuki dunia mainstream. Teknologi ini akan mempengaruhi berbagai jenis organisasi dan industri. Segera, itu akan secara signifikan mengubah cara orang berinteraksi, membuat keputusan, dan belajar. Itu juga dapat mengubah secara positif bagaimana bisnis bersaing, mengelola rantai nilai mereka, menciptakan produk, dan melayani pelanggan.
Memanfaatkan Teknologi Untuk Mengikuti Persaingan
Baik Anda seseorang yang ingin meningkatkan karier atau bisnis yang ingin maju, teknologi akan selalu menjadi sekutu Anda. Gunakan teknologi ini untuk meningkatkan atau meningkatkan cara Anda menjalankan bisnis. Juga, gunakan mereka untuk melayani klien dan target pasar Anda dengan lebih baik. Jika digunakan dengan benar, teknologi dapat membantu Anda membangun kerajaan.
Gambar Unggulan oleh Martin Penghancur di Unsplash
Tinggalkan komentar
Memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang artikel ini? Tambahkan komentar Anda dan mulai diskusi.