Cloud Computing ist eine beliebte Geschäftslösung, die in letzter Zeit vielen Unternehmen dabei geholfen hat, Daten zu speichern und zu verwalten. Mit der Zunahme der virtuellen Arbeit und des „Internets der Dinge“ haben sich die meisten Unternehmer abonniert Cloud-Services um den Anforderungen eines sich verändernden Feldes gerecht zu werden.
Edge Computing ist ein neuer Zweig des Cloud Computing, der sich auf das Computing in der Nähe der Datenquelle konzentriert. Der Name „Edge Computing“ kommt von der Tatsache, dass Computing in der Nähe des „Edge“ des Netzwerks stattfindet, näher an den Endbenutzern.
Unternehmen können die Edge-Computing-Lösung nutzen, um ihre Geschäftsprozesse und das Datenmanagement zu verbessern. Hier sind sieben Möglichkeiten, wie Unternehmen in diesem Jahr und darüber hinaus von Edge Computing profitieren können.
Geschwindigkeit und Latenz
Im Allgemeinen beinhaltet Cloud Computing, dass Daten zur Speicherung und Verarbeitung über mehrere Kanäle und Server übertragen werden. Edge Computing analysiert Daten näher an sich selbst, was zu einer Erhöhung der Verarbeitungsgeschwindigkeit führt.
Es gibt auch eine drastische Reduzierung der Latenz, da keine Daten von der Quelle übertragen werden. Ein geringerer Netzwerkverkehr entspricht einem schnelleren Netzwerk für Computer. Dieses schnelle Netzwerk wird die Benutzererfahrung Ihrer mobilen Anwendungen, Websites oder Software unterstützen.
SUSE Edge-Lösungen (https://www.suse.com/) ist ein außergewöhnlicher Anbieter von Open-Source-Lösungen für Edge-Computing. Diese Lösung bietet Geschäftsinhabern Konsistenz, Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und die höchsten Standards der Edge-Computing-Unterstützung.
Lösungen für das Gesundheitswesen
Edge Computing wirkt sich positiv auf die medizinische Diagnose und Behandlung aus. IoT-Geräte sind in der Datenverwaltung und im Gesundheitswesen beliebt geworden.
Ein IoT-Gerät, das Daten on Edge berechnet, wird Medizinern helfen, einfachen Zugang zu Informationen zu erhalten. Edge Computing verbessert die Reaktionsschnelligkeit, was zu einer schnellen und effizienten Diagnose führt.
Das Gesundheitswesen ist auf Daten angewiesen. Die Menge der verfügbaren Daten bestimmt das Vorliegen oder Nichtvorliegen eines Gesundheitszustands. Das Personal im Gesundheitswesen kann Edge Computing nutzen, um die Latenzzeit bei medizinischen Diagnoseanwendungen zu reduzieren. Es verbessert auch die Datensicherheit und -übertragung, was bedeutet, dass wichtige HIPAA-geschützte Daten in sicheren Händen sind.
Datenanalyse und Entscheidungsfindung
Edge-Computing verbessert die Erfassung von Echtzeitdaten. Es unterstützt die einfache Aggregation von Daten aus Data-Mining-Quellen und nutzt Cloud-Dienste und Sensoren, um Zugang zu realen Einzelhandelsdaten zu erhalten und diese zu sammeln.
Neben einer verbesserten Datenerfassung hilft Edge Computing, Daten schnell zu analysieren. Es bietet Ihnen Zugang zu einer hochintelligenten Analyse in den frühen Stadien der Datenverarbeitung. Edge Computing verarbeitet Daten am Rand des Standorts und führt zu einem Standarddatensatz, der die Entscheidungsfindung im Unternehmen beschleunigt.
Die Kantenberechnung hilft auch bei der einfachen Datenanalyse, da sie unnötige Daten filtern und eliminieren kann. Cloud Computing ist effizient beim Speichern großer Datenmengen an verschiedenen Orten. Geschäftsinhaber stellen häufig fest, dass ihre Systeme eine große Menge nutzloser Daten enthalten.
Auf der anderen Seite verarbeitet Edge Computing Daten sehr nah am Gerät und kann wertvolle Daten leicht unterscheiden. Der Zugang zu verfügbaren Datensätzen wird die Datenanalyse und den Entscheidungsprozess für Organisationen unterstützen.
Skalierbare Geräte
Wenn Ihr Unternehmen wächst, nimmt die von Ihren Geräten produzierte Datenmenge erheblich zu, insbesondere bei der hohen Datenmenge, die regelmäßig von IoT-Geräten produziert wird.
Die Verwendung eines zentralisierten Cloud-basierten Systems ist geeignet, aber die Cloud-Speicherfunktionalität verlangsamt sich mit zunehmender Datenmenge. Um Netzwerkverzögerungen zu vermeiden, müssen Sie die Datenlast auf dem zentralisierten System reduzieren, indem Sie dem Netzwerk mehr Geräte hinzufügen.
Das Hinzufügen von Geräten und Prozessoren zum Netzwerk Ihres Unternehmens kann beim herkömmlichen Cloud-Computing zu einer erhöhten Latenz oder einem Netzwerkausfall führen. Edge Computing macht den Prozess jedoch leicht erreichbar. Edge Computing unterstützt die Skalierbarkeit von Netzwerkgeräten, indem es die Cloud näher an Ihre Endbenutzer bringt.
Datensicherheit
Edge Computing verbessert die Sicherheit Ihrer Netzwerke, da es Daten an verschiedenen Netzwerkstandorten verteilt. Dieses dezentrale System reduziert den Zugriff von Fremdkörpern und erhöht den Datenschutz.
Cloud Computing verwendet zentralisierte Datensysteme. Obwohl Cloud-Server gesichert sind, werden alle Ihre Dateneier in einen Korb gelegt. Die Verteilung von Daten reduziert Datenschutzverletzungen, was zu einem effizienteren Sicherheitssystem führt.
Reduzierung der Betriebskosten und Lagerhaltung
Edge Computing reduziert das IT-Budget, da es nicht viel Cloud-Speicher benötigt. Die Datenverteilung ist reguliert, was die Betriebskosten reduziert. Außerdem spart die Fähigkeit von Edge Computing, unerwünschte Daten zu erkennen und zu verwerfen, Speicherplatz.
Verbesserte Effizienz
Edge-Computing unterstützt virtuelle oder Remote-Arbeit Umgebungen, indem die Mitarbeiter unabhängig von ihrem Standort in Verbindung bleiben.
Da Cloud Computing näher an der Datenquelle liegt, haben Mitarbeiter auch einfacheren Zugriff auf die Informationen, die sie für einen reibungslosen Ablauf ihrer Jobs benötigen.
Abschiedsschuss
Jeder Unternehmer hat die Pflicht, sich an die sich ständig weiterentwickelnden technologischen Trends anzupassen, um die Geschäftseffizienz zu verbessern. Edge Computing ist eine der Weiterentwicklungen, die Unternehmen dabei helfen, ihr Arbeitssystem zu verbessern, um ein gesünderes Endergebnis zu erzielen.
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