Verilerin bu kadar önemli olmadığı bir zaman vardı. Neyse ki ya da ne yazık ki, o zaman gitti. Şirketler ve işletmeler artık başarılı olmak ve küresel pazarda adil bir şekilde rekabet edebilmek için her gün çok büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuyor.
Ancak bu kadar veri toplamak kolay bir iş değil ve her gün yeterli miktarda faydalı veri toplaması gereken bir markanın da büyük miktarda zaman ve emek harcaması gerekiyor. Bu tür talepler ve verilerin artan ilgisi, çeşitli veri çıkarma yöntemlerinin ve araçlarının keşfedilmesine yol açmıştır.
Bir zamanlar geleneksel yöntemleri içeren bir süreç, şimdi şunları içerecek şekilde gelişti: Yapay Zeka (AI). AI web kazıma daha popüler bir fenomen haline geliyor çünkü AI ile oluşturulmuş araçlar daha da büyük ölçeklerde veri toplayabilir ve web kazımayı daha ilginç ve verimli bir süreç haline getirebilir.
Web Kazıma Nedir?
Web kazıma, birden çok veri kaynağından büyük miktarda veriye erişme ve bunları alma süreci olarak tanımlanabilir. Genellikle, gerçek zamanlı olarak yararlı verileri bulmak ve çıkarmak için karmaşık araçların kullanımını içerir. Veriler, arama motorlarından, sunuculardan, web sitelerinden ve hatta önemli pazar yerlerinden elde edilebilir ve süreç, çıkarılan verilerin rutin güncellemelerine izin vermek için genellikle tekrarlanır veya bir döngüde tutulur.
Toplama işlemi tamamlandıktan sonra, veriler gerektiğinde kolayca alınabilir ve hemen kullanılabilir.
Kullanmayı seçtiğiniz yazılım veya araç, cihazınıza yüklenebilir veya doğrudan buluttan dağıtılabilir ve kullanılabilir.
Alternatif olarak, özellikle sizin için oluşturulmuş özel bir yazılıma sahip olmayı seçebilirsiniz. Bu, şirketinizin ihtiyaçlarını doğrudan karşılama avantajına sahiptir. Bununla birlikte, geliştirmesi ve bakımı daha maliyetli olabilir.
O nasıl çalışır?
Hem geleneksel hem de AI web kazıma artık çok farklı şekillerde çalışsa da, web kazıma veya veri çıkarma genellikle bu basitleştirilmiş şekilde çalışır:
- Kazıma botuna şunları sağlarsınız: URL adresi kazımayı düşündüğünüz web sitesi veya sunucunun
- Talep, bilgilerinizi gizleyen ve talebinizi gizlice ileten bir proxy kullanılarak gönderilir.
- İstek hedef siteye ulaşır ve kazıma botu bilgileri sıyırmaya ve tüm gömülü bağlantıları izleyerek bir arşiv oluşturmaya devam eder.
- Yeterli bilgi toplandıktan sonra sonuçlar, verilerin güvenliğinin ihlal edilmediğinden emin olmak için kontrol eden proxy aracılığıyla size geri gönderilir.
- Bu kontrol tamamlandıktan sonra sonuçlar size gösterilir ve şimdi bunları herhangi bir uygun depolama ortamında saklamaya devam edebilirsiniz.
Web Kazıma Ne İçin Kullanılabilir?
Web kazımanın temel amacı, yeterli miktarda ilgili veri toplamaktır. Bu veriler daha sonra aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde uygulanabilir:
1. Marka İzleme ve Koruma
Marka izleme ve koruma, bir markanın ve tüm varlıklarının korunmasında kullanılan çeşitli süreçleri gerektirir. Süreç, internetin köşelerini gözlemlemekten markanızın nerede bahsedildiğini görmekten, sahtekarlara ve hak ihlallerine karşı gerekli önlemleri almaya kadar uzanır.
Tüm bunları yapmak genellikle web kazıma yoluyla sık ve tutarlı bir şekilde veri toplamayı içerir.
2. Pazar ve Rekabet İzleme
Pazarın her noktada nasıl davrandığını bilmek ve rakiplerinizin ne yaptığını anlamak, ya bozabilecek ya da iş yapabilecek bir stratejidir. Bu iki varlığı yakından takip eden markaların, onları görmezden gelenlerden daha iyisini yapma eğiliminde olduğuna inanılıyor.
Bu nedenle markalar hem pazarı hem de rekabeti çok ciddiye alıyor. Ve bunu yapmak için ihtiyaç duydukları veriler genellikle web kazıma yoluyla elde edilir.
3. Müşteri Memnuniyeti
Günümüz dünyasında “müşteri her zaman haklıdır”. Bu, müşterinin ne hissettiğini ve ne düşündüğünü çok önemli olarak kabul edilmesi gerektiği anlamına gelir. Müşteri memnuniyetini sağlamak, dijital bir marka olarak başarılı olmanın anahtarıdır; bu nedenle işletmelerin her fırsatta müşterilerinin düşüncelerini anlamaları gerekir. Bu, müşteri incelemeleri ve tartışmaları hakkında veri toplayarak başarılabilir.
4. Bilgilendirilmiş Stratejiler Oluşturma
İşletmeler ayrıca stratejiler aracılığıyla da çalışırlar. Dinamik fiyatlandırma gibi bir strateji, markaların karı ve geliri en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. Ancak stratejiler körü körüne inşa edilemez ve somut bilgilerle yapılmalıdır. Bilgilendirilmiş bir strateji oluşturmak, gerçek zamanlı olarak toplanan büyük miktarda veri gerektirir.
Yapay Zeka ve Web Kazımayı Nasıl Değiştirebilir?
AI, bir makinenin, bilgisayarın, aracın veya yazılımın normal işlemler sırasında bir şeyler öğrenme kapasitesi olarak tanımlanabilir. Bu, AI ile oluşturulan araçların ilerledikçe kolayca öğrenebileceği ve uyarlanabileceği anlamına gelir. Bu aslında AI'nın işidir.
AI kavramı, AI uygulamalarından aşağıdakilere kadar her şeyi kapsar: Makine öğrenme (ML) algoritmaları ve Derin Öğrenme, hepsi insan zekasını taklit eden bir şekilde ve şekilde çalışır. AI, tıbbi teşhis, uzaktan algılama ve web kazıma dahil olmak üzere çeşitli alanlarda kaliteli verileri sağlamak için başarıyla kullanılmıştır. Yapay zeka destekli web kazıma hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Oksilablar gidin.
AI'nın web kazımada uygulanması, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde devrim yaratacaktır:
- Farklılıklara ve düzenli değişikliklere rağmen neredeyse tüm web sitelerinden verileri sıyırabilen daha karmaşık kazıyıcılar oluşturmak
- Daha az hata olasılığı olan proxy yönetimi ve altyapı bakımı için
- AI araçları bu tür görevleri daha güvenilir bir şekilde gerçekleştirmek için kolayca adapte olabildiğinden, uygun veri alma ve daha güvenilir veri ayrıştırma için
Sonuç
Web kazıma önemli bir iş gereksinimidir ve. AI kazıma, geleneksel web kazıma ile ilişkili zaman tüketimini, zorluğu, sürekli bakımı, gecikmeleri ve hataları ortadan kaldırdığı için daha da iyidir.
Yorum Yap
Bu makale hakkında söyleyeceğiniz bir şey var mı? Yorumunuzu ekleyin ve tartışmayı başlatın.