Yapay Zeka Kullanarak İş Süreçlerinde Dış Kaynak Kullanımı

Günümüzde başarılı bir iş süreci yönetiminin süreç mimarisi oluşturma, temel iş süreçlerini ve KPI'ları tanımlama, süreç sahiplerini atama ve sorumluluk alanlarını tahsis etme gibi köklü faktörlerine ek olarak, kilit faktörlerden biri de sürecin derecesidir. otomasyon. Başta yapay zeka olmak üzere bilgi teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, şirket sahiplerinin iş süreçlerini ileri teknolojiler kullanarak giderek daha fazla yeniden yapılandırmaları gerekiyor. Bu yazımızda yapay zeka kullanarak iş süreçlerinin nasıl otomatikleştirileceğini öğreneceğiz.

İK Yönetimi

Yeteneği BPO süreçlerini otomatikleştirin İK yönetiminde yapay zekayı kullanmak, aşağıdaki faktörlerden dolayı şirket için önemlidir:

• personel verilerini analiz etme yeteneği (CV analizi, performans değerlendirmesi);
• uzman ihtiyacının analizi;
• boş pozisyon için aday seçimi;
• bilişsel hesaplama yapmak (ek araştırma yapmadan, AI, verilen parametrelere göre, hangi çalışanların etkili bir şekilde yönetebileceğini ve yakında kimin ayrılacağını hesaplayabilir).

İK botu, gelecekteki çalışanın ne kadar yetkin olduğunu öğrenmek için açıklayıcı sorular kullanacaktır. Ek olarak, bilişsel modelleme teknolojisini kullanan modern AI sistemleri, muhatabın becerileri hakkında yalan söyleyip söylemediğini anlayacaktır.

Müşterilerle Etkileşim

Günümüzde iletişim merkezleri, müşterilerle yalnızca telefonla değil, aynı zamanda sosyal medya, anlık mesajlaşma, video konferans ve web sohbetleri aracılığıyla da giderek daha fazla etkileşime giriyor. Çalışan sayısını sürekli artırmak çoğu zaman en etkili yol değildir. Bu nedenle, birçok şirket alternatif bir yol düşünüyor: tam teşekküllü çağrı merkezleri yerine yapay zeka unsurlarıyla otomatik çözümlerin sunulması.

Zaten metin sohbet robotları, iletişim merkezlerindeki iş akışlarını değiştiriyor. Basit konuşma isteklerine yanıt verebilen ve kullanıcıyla oldukça doğal bir diyalog yürütebilen sanal sesli yardımcılar ortaya çıkıyor. Diğer otomatik self servis sistemleri geliştirilmektedir.

Denetim ve Muhasebe

Makine öğrenimi denetim çözümleri, denetimin eksiksizliği, raporların daha iyi araştırılması ve iç denetimler sırasında en iyi uygulamaların sağlanması gibi kritik sorunları ele alır. Denetimde makine öğreniminin kullanılması, kaliteden ödün vermeden rutin çalışmaya izin vererek denetim işlevlerini geliştirir.

Yapay zeka çözümleri, denetim belgelerindeki riskleri ve diğer önemli faktörleri otomatik olarak belirlemeye yardımcı olur, kuruluşlar arasındaki çoklu ilişkilere ilişkin bilgilerin grafiğini çıkarmaya yardımcı olarak muhasebede daha eksiksiz ve doğru hale getirir. Şirketler, risk raporlarını yüksek benzerlikle bölümlere ayırmak için muhasebede yapay zeka kullanır; bu çözüm, olası denetim etkinliği alanlarını belirlemek için kendini eğiten bir makine öğrenimi modeliyle entegre edilmiştir.

Sınırlı zaman çizelgeleri ve bütçeleri olan bireysel projelerin dış kaynak kullanımını içeren dış kaynak görevlerinden farklı olarak, iş süreci dış kaynak kullanımının zaman kısıtlamaları ve sabit bir bütçesi olmayabilir. BPO'nun bir parçası olarak, bir kuruluş bir dış kaynak sağlayıcıya yalnızca bireysel görevleri değil, aynı zamanda işi içindeki kapalı bir işlevsel alanı da devreder. Bu kapsamda yapay zekaya dayalı çözümlerin kullanılması, maliyetlerin düşürülmesine ve gerekli tüm iş süreçlerinin verimliliğinin artırılmasına yardımcı olur.