Сегодня, помимо общепринятых факторов успешного управления бизнес-процессами, таких как построение архитектуры процесса, определение ключевых бизнес-процессов и KPI, назначение владельцев процессов и распределение сфер ответственности, одним из ключевых факторов является степень выполнения процесса. автоматизация. Наряду с быстрым развитием информационных технологий, в частности искусственного интеллекта, владельцам компаний все чаще требуется реинжиниринг своих бизнес-процессов с использованием передовых технологий. В этой статье мы разберемся, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта.
Управление персоналом
Способность к автоматизировать процессы BPO Использование ИИ в управлении персоналом важно для компании в силу следующих факторов:
- умение анализировать данные о персонале (анализ резюме, оценка эффективности);
- анализ потребности в специалистах;
- отбор кандидатов на вакансию;
- проведение когнитивных вычислений (без дополнительных исследований ИИ может рассчитать по заданным параметрам, кто из сотрудников может эффективно управлять, а кто скоро уволится).
HR-бот будет использовать уточняющие вопросы, чтобы выяснить, насколько компетентен будущий сотрудник. Кроме того, современные системы искусственного интеллекта, используя технологию когнитивного моделирования, поймут, лжет ли собеседник о своих навыках.
Взаимодействие с клиентами
Сегодня контакт-центры все чаще взаимодействуют с клиентами не только по телефону, но и через социальные сети, обмен мгновенными сообщениями, видеоконференцсвязь и веб-чаты. Постоянное увеличение количества сотрудников зачастую не самый эффективный способ. Поэтому многие компании рассматривают альтернативный путь: внедрение автоматизированных решений с элементами искусственного интеллекта вместо полноценных контакт-центров.
Текстовые чат-боты уже меняют рабочие процессы в контакт-центрах. Появляются виртуальные голосовые помощники, которые могут отвечать на простые речевые запросы и вести довольно естественный диалог с пользователем. Другие автоматизированные системы самообслуживания совершенствуются.
Аудит и бухгалтерский учет
Решения для аудита машинного обучения решают такие важные проблемы, как полнота аудита, лучшее изучение отчетов и обеспечение передового опыта во время внутреннего аудита. Использование машинного обучения в аудите расширяет функции аудита, позволяя выполнять рутинную работу без ущерба для качества.
Решения на основе искусственного интеллекта помогают автоматически выявлять риски и другие ключевые факторы в аудиторской документации, помогают отображать информацию о множественных отношениях между организациями, делая их более полными и точными в бухгалтерском учете. Компании используют искусственный интеллект в бухгалтерском учете для сегментирования отчетов о рисках с высокой степенью схожести, это решение интегрировано с моделью машинного обучения, которая обучается определять области возможной эффективности аудита.
В отличие от задач аутсорсинга, которые включают аутсорсинг отдельных проектов с ограниченными сроками и бюджетами, аутсорсинг бизнес-процессов может не иметь временных ограничений и фиксированного бюджета. В рамках BPO организация передает аутсорсеру не отдельные задачи, а закрытое функциональное направление в рамках своего бизнеса. В этом контексте использование решений на основе искусственного интеллекта помогает снизить затраты и повысить эффективность всех необходимых бизнес-процессов.
Оставить комментарий
Есть что сказать об этой статье? Добавьте свой комментарий и начните обсуждение.