Novas tecnologias nascem aparentemente no tempo de vida de uma tendência ou meme. Saber onde colocar sua energia, tempo e dinheiro é um desafio. Pessoas, empresas e indústrias exigem muito da tecnologia.
Felizmente, nunca falhou com ninguém, pois sempre representa um desafio formidável. Independentemente do que está acontecendo em todo o mundo, a tecnologia se tornou uma constante crítica. Todos contam que pensar na vida sem tecnologia é desafiador.
Há mais tendências tecnológicas que você deve ficar de olho todos os anos. Você deve encontrar novas maneiras de vencer a competição. Aqui estão algumas tendências de tecnologia que empresas de diferentes tamanhos devem aproveitar este ano.
Artificial Intelligence (AI)
Alan Mathison Turing introduziu a IA pela primeira vez na década de 1950 como uma disciplina acadêmica. Turing publicou “Maquinaria de Computadores e Inteligência,” que deu origem ao Teste de Turing.
Os especialistas usaram o referido teste para avaliar a inteligência de um computador. Em 1955, John McCarthy conduziu um workshop, o primeiro a usar “inteligência artificial.” Embora tenha demorado um pouco até que a IA ganhasse impulso, ela está moldando os negócios atuais e futuros.
Você pode causar um impacto significativo com a IA se quiser moldar o futuro. De fato, afirmou que há dinheiro para pagar e alta demanda por talentos para pessoas que se interessam por IA.
O aprendizado de máquina, uma das muitas abordagens de IA, concentra-se na identificação de padrões, ajudando os processadores de dados a aprender com os dados e a tomar decisões sem programação constante. As pessoas aplicam essa tecnologia em quase tudo – desde recomendações de conteúdo e carros autônomos até meio ambiente e saúde.
Aprendizagem profunda
É um eufemismo dizer que o aprendizado de máquina é um campo em rápido crescimento. É uma demanda não apenas em tecnologia, mas também nas operações de diferentes organizações.
Sendo um aspecto integral da IA moderna, o aprendizado de máquina concentra-se no desenvolvimento de algoritmos aprendidos por dados e fazer previsões quase precisas de eventos futuros. Seus algoritmos podem variar em complexidade. No entanto, você pode extrair conhecimento e padrões automaticamente dos dados. Você pode fazer isso mesmo sem intervenção humana.
Como técnica, o aprendizado de dados usa autoencoders empilhados, mapas auto-organizados e redes neurais para fazer o aprendizado de máquina funcionar.
Como a tecnologia de aprendizado profundo pode coletar mais dados por causa de sua velocidade de hardware super rápida, ela se tornou indispensável para empresas de tecnologia como Facebook e Google. No entanto, essas empresas não são as únicas que podem se beneficiar dessa tecnologia — qualquer pessoa ou empresa que queira usar dados pode fazê-lo.
Você também pode usar o aprendizado de máquina para resolver problemas como previsão, processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem. Você deve integrar algoritmos nos sistemas para que essa tecnologia seja confiável e útil.
Tecnologia de Voz
Quer fazer do seu Echo um concierge pessoal ou algo mais poderoso? Com a tecnologia de voz, você pode personalizar suas habilidades Alexa para uso pessoal ou profissional.
Confira a interação por voz se estiver procurando a próxima mudança de paradigma em como as pessoas interagem e realizam tarefas com dispositivos inteligentes. Mais de 50% dos adultos usam assistentes de voz diariamente. Este número chegará ao máximo 8.4 bilhões de usuários no próximo ano. Aproveite esse aumento no número de usuários investindo cedo nesse tipo de tecnologia.
Robótica
Os robôs facilitam a fabricação de milhares de mercadorias em um minuto. No entanto, os robôs modernos podem fazer mais. Você pode usá-los para exploração oceânica, logística, armazenamento, segurança, assistentes pessoais e usos médicos e cirúrgicos.
A robótica pode facilitar a vida de uma pessoa ao realizar tarefas que os humanos não podem fazer sozinhos. Pode ser altamente provável que os robôs possam restringir mercados de trabalho específicos e tornar alguns empregos obsoletos. No entanto, estudos mostram que a robótica abrirá caminho para uma maior Produto Interno Bruto (PIB) e mais trabalhos depois. A maioria desses empregos estará relacionada a TI e é “à prova de futuro”.
criptomoeda
Essa tecnologia ficou famosa por sua volatilidade. No entanto, criptomoedas como Litecoin, Ethereum e Bitcoin precisam de habilidades de aprendizado. Eles unem tecnologia e economia, e é por isso que são essenciais para as empresas.
Para progredir, aprenda o básico e algumas estratégias de investimento. Também irá beneficiá-lo se você souber como descobrir a próxima criptomoeda proeminente. Investir tempo aprendendo as cordas pode ajudar muito.
Realidade Aumentada
Há uma desconexão substancial entre o mundo físico e os dados digitais que aplicamos a ele. A realidade pode ser tridimensional. No entanto, os dados ricos sobre os quais devemos decidir permanecem em telas e páginas bidimensionais. O abismo entre o mundo digital e o real limita a capacidade das pessoas de usar essas torrentes de percepções e informações.
Mesmo que ainda esteja em seus estágios iniciais, o AR está entrando lentamente no mundo mainstream. Esta tecnologia afetará diferentes tipos de organizações e indústrias. Em breve, transformará significativamente a forma como as pessoas interagem, tomam decisões e aprendem. Também pode mudar positivamente a forma como as empresas competem, gerenciam sua cadeia de valor, criam produtos e atendem aos clientes.
Aproveite a tecnologia para acompanhar a concorrência
Seja você alguém que busca melhorar sua carreira ou uma empresa que quer progredir, a tecnologia sempre será sua aliada. Use essas tecnologias para aperfeiçoar ou melhorar a maneira como você conduz os negócios. Além disso, use-os para atender melhor seus clientes e segmentar o mercado. Quando usada corretamente, a tecnologia pode ajudá-lo a construir um império.
Imagem em destaque por Martin Destruidor em Unsplash
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