A automação de teste melhorou consideravelmente o teste de software de várias maneiras. Para começar, permite que o teste de software seja executado mais rapidamente do que o teste manual. Isso ajuda os testadores a concluir os testes em menos tempo, resultando em um lançamento mais rápido do produto. Ele também fornece outros benefícios, como consistência nos resultados do teste, cobertura aprimorada, despesas mais baixas, reutilização de scripts de teste e integração contínua.
Inteligência artificial, redes neurais e aprendizado de máquina são um dos tópicos mais populares no campo da tecnologia, e o teste de software se juntou a essa tendência. Muitas ferramentas de automação estão agora empregando inteligência artificial para melhorar o teste de software e reduzir os aspectos tediosos da garantia de qualidade.
Este artigo fala sobre os benefícios da inteligência artificial para teste de software com exemplos de ferramentas de teste de automação que incorporam inteligência artificial.
Como a IA pode impactar a automação de testes
Apesar de ser uma adição relativamente nova ao processo de teste de software, Ferramentas de teste de automação baseadas em IA já estão revolucionando a forma como o teste de automação é realizado, desempenhando assim um papel significativo no processo de teste de software. Aproveitando o poder da inteligência artificial, essas ferramentas são capazes de oferecer recursos avançados e eficiência aprimorada, resultando em uma melhor experiência geral de teste. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a inteligência artificial está impactando a automação de testes.
Geração de casos de teste
A inteligência artificial pode criar casos de teste para testar o software sem a entrada de testadores humanos. Ele pode analisar o código-fonte e gerar casos de teste automaticamente. Ele também pode priorizar casos de teste com base em fatores, como cobertura de código, risco e probabilidade de defeitos ou bugs. Isso ajudará você a garantir que os casos mais críticos sejam tratados primeiro, permitindo que você melhore a eficácia do teste de software.
Você também pode usar IA para gerar casos de teste com maior probabilidade de identificar bugs e defeitos no aplicativo. Ele também pode monitorar o código e criar casos de teste automaticamente conforme os desenvolvedores fazem alterações no código.
Execução de Teste
A inteligência artificial pode tornar a execução de testes mais eficiente e precisa de várias maneiras. Ele permite a execução de testes paralelos agendando e executando vários testes simultaneamente, reduzindo assim o tempo de teste. Ele também pode monitorar a execução do teste em tempo real para identificar eventuais gargalos e fazer os ajustes necessários para melhorar a execução do teste.
Otimização de teste
A inteligência artificial pode otimizar o teste analisando o sistema em teste (SUT) para identificar e remover etapas de teste redundantes ou desnecessárias. Isso ajuda os casos de teste a serem executados mais rapidamente. Ele também pode monitorar o sistema para prever quando ele provavelmente falhará e se preparar adequadamente para agendar manutenção ou teste.
Previsão de defeitos
A previsão de defeitos é mais fácil com uma ferramenta de automação baseada em IA. Ele pode revisar o sistema em teste para encontrar padrões ou anomalias que indiquem defeitos no código. A inteligência artificial também pode utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para estudar dados históricos sobre defeitos e identificar padrões para prever defeitos futuros.
Aprendizagem constante com a produção de dados
A inteligência artificial e a automação de testes trabalham juntas para observar como os usuários interagem com o aplicativo para identificar o comportamento normal do usuário. Em seguida, ele usa o insight para criar casos de teste com base em dados da vida real. Isso ajuda a ferramenta a realizar testes de software baseados em dados.
Exemplos de ferramentas de teste que incorporaram IA com sucesso em seus processos
Aqui estão alguns exemplos de ferramentas de teste que empregam IA para teste de software.
Aplicativos
Applitools é uma ferramenta de automação baseada em nuvem que ajuda os usuários a testar a aparência visual de aplicativos móveis e da Web. Ele ajuda os testadores a identificar os defeitos visuais em aplicativos da Web e móveis. Ele emprega uma tecnologia de visão computacional assistida por IA (também conhecida como IA visual) para encontrar regressões funcionais e visuais no sistema. Ele também possui um recurso de relatório que permite aos usuários desenvolver resultados de teste.
TestRigo
O TestRigor é uma ferramenta de automação baseada em nuvem que ajuda os testadores a criar scripts de teste baseados em IA usando comandos básicos em inglês. Ele vem com uma ampla gama de integração para execução rápida em plataformas de desktop, móveis e web. Ele também possui uma otimização de teste baseada em IA que identifica os casos de teste críticos e as partes do sistema com maior probabilidade de defeitos. Você também pode integrá-lo com integração contínua e entrega contínua ferramentas, como Jenkins, GitLab e Bamboo.
TesteSigma
TestSigma é uma ferramenta de automação de código aberto para testes em plataformas web, móveis e de API. Ele emprega processamento de linguagem natural (NLP) para criar e executar casos de teste em frases básicas do inglês. O NLP converte as entradas de linguagem natural em scripts de teste automatizados, facilitando o desenvolvimento de casos de teste por usuários não técnicos. Ele oferece suporte à integração com ferramentas de integração contínua e entrega contínua, incluindo Jenkins, Travis, GitLab e Bamboo.
Funcionalizar
Functionize é uma ferramenta de automação que emprega aprendizado de máquina e inteligência artificial para criar, executar e gerenciar diferentes tipos de teste de software. Ele oferece suporte à automação sem código, permitindo que os usuários criem casos de teste sem conhecimento prévio de codificação. Ele também emprega processamento de linguagem natural (NLP) para entender a intenção do usuário e gerar casos de teste com base nas ações do usuário. O Functionize pode ser integrado com ferramentas de integração contínua e entrega contínua, como Jenkins, Bamboo e GitLab.
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