データがそれほど大したことではなかった時代がありました。 幸運にも不幸にも、その時は過ぎ去りました。 現在、企業や企業は、成功を維持し、グローバル市場で公正に競争するために、毎日膨大な量のデータを必要としています。
しかし、そのような量のデータを収集することは簡単な作業ではなく、毎日十分な量の有用なデータを収集する必要があるブランドも、膨大な時間と労力を費やす必要があります。 このような要求とデータの関連性の高まりにより、いくつかのデータ抽出方法とツールの発見が促されました。
かつては従来の方法を使用していたプロセスが、今では次のように進化しています。 Artificial Intelligence (AI)。 AIで構築されたツールはさらに大規模なデータを収集できるため、AI Webスクレイピングはより一般的な現象になりつつあり、Webスクレイピングはより面白くて効率的なプロセスになります。
Webスクレイピングとは何ですか?
Webスクレイピングは、複数のデータソースから大量のデータにアクセスして取得するプロセスとして定義できます。 通常、高度なツールを使用して、有用なデータをリアルタイムで検索および抽出します。 データは、検索エンジン、サーバー、Webサイト、さらには主要な市場から入手できます。通常、抽出されたデータを定期的に更新できるように、プロセスは繰り返されるか、ループに保たれます。
収集が完了すると、必要なときにいつでもデータを簡単に取得して、すぐに使用できます。
使用することを選択したソフトウェアまたはツールは、デバイスにインストールすることも、クラウドから直接展開して使用することもできます。
または、特別に作成されたカスタムソフトウェアを選択することもできます。 これには、会社のニーズに正面から応えるという利点があります。 ただし、開発と保守にコストがかかる場合もあります。
それはどのように動作しますか?
従来のWebスクレイピングとAIWebスクレイピングはどちらも非常に異なる方法で機能するようになりましたが、Webスクレイピングまたはデータ抽出は一般に次のように簡略化された方法で機能します。
- スクレイピングボットに URLアドレス スクレイピングする予定のWebサイトまたはサーバーの
- リクエストは、あなたの情報を隠し、慎重にリクエストを配信するプロキシを使用して送信されます
- リクエストはターゲットサイトに到達し、スクレイピングボットは情報のスクレイピングに進み、すべての埋め込みリンクをたどってアーカイブを作成します
- 十分な情報が収集されると、プロキシを介して結果が返されます。プロキシは、データが危険にさらされていないことを確認します。
- このチェックが完了すると、結果が表示され、利用可能な任意のストレージメディアへの保存に進むことができます。
Webスクレイピングはどのような用途に使用できますか
ウェブスクレイピングの主な目的は、十分な量の関連データを収集することです。 このデータは、次のようないくつかの方法で適用できます。
1.ブランドの監視と保護
ブランドの監視と保護には、ブランドとそのすべての資産を保護するために使用されるさまざまなプロセスが伴います。 このプロセスは、インターネットの隅々を観察してブランドが言及されている場所を確認することから、詐欺師や侵害者に対して必要な措置を講じることにまで及びます。
これらすべてを行うには、通常、Webスクレイピングを通じて頻繁かつ一貫してデータを収集する必要があります。
2.市場と競争の監視
市場があらゆる時点でどのように振る舞うかを知り、競合他社が何をしているのかを理解することは、ビジネスを壊すか、または作ることができる戦略です。 これらXNUMXつのエンティティを注意深く監視しているブランドは、それらを無視しているブランドよりも優れている傾向があると考えられています。
したがって、ブランドは市場とその競争の両方を非常に真剣に観察しています。 そして、これを行うために必要なデータは、通常、Webスクレイピングを介して取得されます。
3.顧客満足
今日の世界では、「顧客は常に正しい」。 これは、顧客が感じ、考えていることを非常に重要と見なさなければならないことを意味します。 顧客満足を提供することは、デジタルブランドとして成功するための鍵です。 したがって、企業は各ターンで顧客の考えを理解する必要があります。 これは、顧客のレビューとディスカッションに関するデータを収集することで実現できます。
4.情報に基づいた戦略の作成
企業も戦略を通じて努力します。 ダイナミックプライシングなどの戦略は、ブランドが利益と収益を最大化するのに役立ちます。 しかし、戦略は盲目的に構築することはできず、具体的な情報を使用して実行する必要があります。 情報に基づいた戦略を作成するには、リアルタイムで収集された大量のデータが必要です。
人工知能とそれがWebスクレイピングをどのように変えることができるか
AIは、通常の操作中に何かを学習するためのマシン、コンピューター、ツール、またはソフトウェアの能力として定義できます。 これは、AIで構築されたツールが、進むにつれて簡単に学習して適応できることを意味します。 これは本質的にAIの仕事です。
AIの概念は、AIアプリケーションから 機械学習 (ML)アルゴリズムとディープラーニング。これらはすべて、人間の知性を模倣する方法と方法で機能します。 AIは、医療診断、リモートセンシング、Webスクレイピングなど、いくつかの分野で品質データを保証するために使用されています。 AIを活用したウェブスクレイピングの詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 オキシラブ ページで見やすくするために変数を解析したりすることができます。
ウェブスクレイピングにAIを適用すると、次のようないくつかの方法で物事に革命が起こります。
- 違いや定期的な変更にもかかわらず、事実上すべてのWebサイトからデータをスクレイピングできるより洗練されたスクレイパーを構築する
- エラーの可能性が少ないプロキシ管理およびインフラストラクチャのメンテナンス用
- AIツールがそのようなタスクをより確実に実行するように簡単に適応できるため、適切なデータフェッチとより信頼性の高いデータ解析のために
まとめ
Webスクレイピングは重要なビジネス要件です。 AIスクレイピングは、従来のWebスクレイピングに関連する時間の消費、難しさ、定期的なメンテナンス、遅延、エラーをなくすため、さらに優れています。
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