新しいテクノロジーは、トレンドやミームが存続しているかのように生まれます。 エネルギー、時間、お金をどこに注ぐべきかを知るのは難しいことです。 人々、企業、業界はテクノロジーに多くのことを求めています。
幸いなことに、このプロジェクトは常に手ごわい課題に直面するため、誰も失敗しませんでした。 世界中で何が起こっているかに関係なく、テクノロジーは常に重要なものとなっています。 テクノロジーのない生活を考えるのは難しいことだと誰もが考えています。
毎年、注目すべき技術トレンドが増えています。 新しい方法を見つけなければなりません 競争に勝つ。 ここでは、さまざまな規模の企業が今年活用すべきテクノロジー トレンドをいくつか紹介します。
人工知能(AI)
アラン・マシソン・チューリングは 1950 年代に初めて AI を学問分野として導入しました。 チューリングが出版した「コンピューター機械とインテリジェンス、」がチューリングテストを生み出しました。
専門家はこのテストを使用してコンピューターの知能を評価しました。 1955 年、ジョン マッカーシーはワークショップを実施し、「」を初めて使用しました。人工知能」 AI が勢いを増すまでにはしばらく時間がかかりましたが、現在および将来のビジネスを形成しています。
未来を形作りたいなら、AI を活用すれば大きな影響を与えることができます。 確かに、現金で支払う必要があると述べており、 AI に取り組む人材に対する高い需要.
多くの AI アプローチの XNUMX つである機械学習は、パターンを特定し、データ プロセッサがデータから学習できるようにし、継続的なプログラミングを行わずに意思決定を行うことに重点を置いています。 人々はこのテクノロジーを、コンテンツのレコメンデーションや自動運転車から環境やヘルスケアに至るまで、ほぼあらゆる分野に応用しています。
深層学習
機械学習は急速に成長している分野であると言っても過言ではありません。 これはテクノロジー業界だけでなく、さまざまな組織の運営においても需要があります。
現代の AI、機械学習に不可欠な要素である データ学習アルゴリズムの開発に重点を置いています そして、将来の出来事をほぼ正確に予測します。 そのアルゴリズムの複雑さはさまざまです。 ただし、データから知識とパターンを自動的に抽出することはできます。 これは人間の入力がなくても実行できます。
データ学習では、技術として、スタック型オートエンコーダー、自己組織化マップ、ニューラル ネットワークを使用して機械学習を機能させます。
ディープラーニング技術は、その超高速なハードウェア速度によりより多くのデータを収集できるため、Facebook や Google などのテクノロジー企業にとって不可欠なものとなっています。 ただし、このテクノロジーの恩恵を受けることができるのはこれらの企業だけではありません。データを使用したいと思う人やあらゆる企業がそうすることができます。
機械学習を使用して、予測、自然言語処理、画像認識などの問題を解決することもできます。 このテクノロジーを信頼性と有用性を持たせるためには、アルゴリズムをシステムに統合する必要があります。
音声技術
Echo をパーソナル コンシェルジュまたはより強力なものにしたいですか? 音声テクノロジーを使用すると、Alexa スキルを個人用または仕事用にカスタマイズできます。
人々がスマート デバイスを使って対話し、物事を遂行する方法における次のパラダイム シフトを探している場合は、音声対話をチェックしてください。 成人の 50% 以上が音声アシスタントを毎日使用しています。 この数字は次のように増加します 来年のユーザー数は8.4億人に。 この種のテクノロジーに早期に投資して、ユーザー数の増加を活用してください。
ロボット工学
ロボットを使用すると、XNUMX 分間に何千もの商品を簡単に製造できます。 しかし、現代のロボットはそれ以上のことができます。 これらは、海洋探査、物流、倉庫保管、セキュリティ、パーソナルアシスタント、外科および医療用途に使用できます。
ロボットは、人間だけではできないタスクを実行することで、人間の生活を楽にすることができます。 ロボットが特定の雇用市場を狭め、一部の仕事を時代遅れにする可能性は非常に高いかもしれません。 しかし、研究によると、ロボット工学が未来への道を切り開くことが示されています。 国内総生産(GDP)の増加 & 後でさらに仕事が増える。 これらの仕事のほとんどは IT 関連であり、「将来性がある」ものになります。
Cryptocurrency
このテクノロジーはその不安定さで有名になりました。 ただし、ライトコイン、イーサリアム、ビットコインなどの暗号通貨には学習スキルが必要です。 これらはテクノロジーと経済の橋渡しとなるため、ビジネスにとって不可欠です。
先を行くには、基本といくつかの投資戦略を学びましょう。 次に注目される仮想通貨を見つける方法を知っていれば、それも役に立ちます。 コツを学ぶために時間を投資すれば、大きな効果が得られる可能性があります。
拡張現実
物理的な世界と、そこに適用されるデジタル データの間には、大きな断絶があります。 現実は三次元かもしれません。 しかし、決定しなければならない豊富なデータは XNUMX 次元の画面やページ上に残ります。 デジタル世界と現実世界の間にある隔たりにより、人々がこれらの洞察や情報の奔流を利用する能力が制限されます。
AR はまだ初期段階にありますが、徐々に主流の世界に入りつつあります。 このテクノロジーは、さまざまな種類の組織や業界に影響を与えるでしょう。 まもなく、人々の交流、意思決定、学習の方法が大きく変わるでしょう。 また、企業の競争方法、バリューチェーンの管理方法、製品の作成方法、顧客サービスの方法を前向きに変えることができます。
テクノロジーを活用して競争に負けないようにしましょう
キャリアを向上させたいと考えている人であっても、前進したいと考えている企業であっても、テクノロジーは常にあなたの味方です。 これらのテクノロジーを使用して、スキルを向上させたり、ビジネスのやり方を改善したりできます。 また、クライアントやターゲット市場により良いサービスを提供するためにも使用してください。 テクノロジーは正しく使えば、帝国を築くのに役立ちます。
注目の画像 マーティン・シュレッダー Unsplashで
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