Ada suatu masa ketika data bukanlah masalah besar. Untungnya atau sayangnya, waktu itu telah berlalu. Perusahaan dan bisnis sekarang membutuhkan sejumlah besar data setiap hari untuk tetap sukses dan bersaing secara adil di pasar global.
Namun, mengumpulkan data sebanyak itu bukanlah tugas yang mudah dan merek yang perlu mengumpulkan cukup banyak data berguna setiap hari juga harus menginvestasikan banyak waktu dan usaha. Tuntutan tersebut dan meningkatnya relevansi data telah mendorong penemuan beberapa metode dan alat ekstraksi data.
Sebuah proses yang dulu melibatkan metode tradisional kini telah berevolusi untuk memasukkan: Kecerdasan Buatan (AI). Pengikisan web AI menjadi fenomena yang lebih populer karena alat yang dibuat dengan AI dapat mengumpulkan data pada skala yang lebih besar, membuat pengikisan web menjadi proses yang lebih menarik dan efisien.
Apa itu Pengikisan Web?
Pengikisan web dapat didefinisikan sebagai proses mengakses dan mengambil data dalam jumlah besar dari berbagai sumber data. Ini umumnya melibatkan penggunaan alat-alat canggih untuk menemukan dan mengekstrak data yang berguna secara real-time. Data dapat bersumber dari mesin pencari, server, situs web, dan bahkan pasar utama, dan prosesnya biasanya diulang atau disimpan dalam satu lingkaran untuk memungkinkan pembaruan rutin dari data yang diekstraksi.
Setelah pengumpulan selesai, data kemudian dapat dengan mudah diambil kapan pun dibutuhkan dan segera digunakan.
Perangkat lunak atau alat yang Anda pilih untuk digunakan dapat diinstal pada perangkat Anda atau digunakan dan digunakan langsung dari cloud.
Atau, Anda dapat memilih untuk memiliki perangkat lunak khusus yang dibuat khusus untuk Anda. Ini memiliki keuntungan memenuhi kebutuhan perusahaan Anda secara langsung. Namun, itu juga bisa lebih mahal untuk dikembangkan dan dipelihara.
Bagaimana Apakah Ini Bekerja?
Meskipun pengikisan web tradisional dan AI sekarang bekerja dengan cara yang sangat berbeda, pengikisan web atau ekstraksi data umumnya bekerja dengan cara yang disederhanakan ini:
- Anda memberikan bot pengikis dengan alamat URL dari situs web atau server yang ingin Anda kikis
- Permintaan dikirim menggunakan proxy yang menyembunyikan informasi Anda dan mengirimkan permintaan Anda secara diam-diam
- Permintaan mencapai situs target dan, bot pengikis melanjutkan untuk mengikis informasi dan membuat arsip mengikuti semua tautan yang disematkan
- Setelah informasi yang cukup dikumpulkan, hasilnya dikembalikan kepada Anda melalui proxy, yang memeriksa untuk memastikan data tidak dikompromikan
- Setelah pemeriksaan ini selesai, hasilnya ditampilkan kepada Anda dan, sekarang Anda dapat melanjutkan untuk menyimpannya di media penyimpanan yang tersedia
Untuk Apa Pengikisan Web Dapat Digunakan?
Tujuan utama dari web scraping adalah untuk mengumpulkan data yang relevan dalam jumlah yang cukup. Data ini kemudian dapat diterapkan dalam beberapa cara, antara lain sebagai berikut:
1. Pemantauan dan Perlindungan Merek
Pemantauan dan perlindungan merek mencakup berbagai proses yang digunakan dalam menjaga merek dan semua asetnya. Prosesnya mulai dari mengamati sudut-sudut internet untuk melihat di mana merek Anda disebutkan hingga mengambil tindakan yang diperlukan terhadap penipu dan pelanggar.
Melakukan semua ini biasanya melibatkan pengumpulan data yang sering dan konsisten melalui pengikisan web.
2. Pemantauan Pasar dan Persaingan
Mengetahui bagaimana pasar berperilaku di setiap titik dan memahami apa yang dilakukan pesaing Anda adalah strategi yang dapat menghancurkan atau membuat bisnis. Diyakini bahwa merek yang terus mencermati kedua entitas ini cenderung lebih baik daripada merek yang mengabaikannya.
Oleh karena itu, merek sangat serius mengamati pasar dan persaingan mereka. Dan data yang mereka butuhkan untuk melakukan ini biasanya didapat melalui web scraping.
3. Kepuasan Pelanggan
Di dunia sekarang ini, "pelanggan selalu benar." Ini menyiratkan bahwa apa yang dirasakan dan dipikirkan pelanggan harus dianggap sangat penting. Memberikan kepuasan pelanggan adalah kunci sukses sebagai merek digital; maka bisnis perlu memahami pemikiran pelanggan mereka di setiap kesempatan. Ini dapat dicapai dengan mengumpulkan data tentang ulasan dan diskusi pelanggan.
4. Membuat Strategi yang Diinformasikan
Bisnis juga berusaha melalui strategi. Strategi seperti penetapan harga dinamis membantu merek memaksimalkan keuntungan dan pendapatan. Namun strategi tidak bisa dibangun secara membabi buta dan harus dilakukan dengan informasi yang konkrit. Membuat strategi informasi membutuhkan sejumlah besar data yang dikumpulkan secara real-time.
Kecerdasan Buatan dan Bagaimana Itu Dapat Mengubah Pengikisan Web
AI dapat didefinisikan sebagai kapasitas mesin, komputer, alat, atau perangkat lunak untuk mempelajari sesuatu selama operasi reguler. Artinya, alat yang dibuat dengan AI dapat dengan mudah belajar dan beradaptasi saat digunakan. Ini pada dasarnya adalah tugas AI.
Konsep AI mencakup semuanya, mulai dari aplikasi AI hingga Pembelajaran mesin (ML) dan Deep Learning, dengan semuanya bekerja dengan cara dan cara yang meniru kecerdasan manusia. AI telah berhasil digunakan untuk memastikan kualitas data di beberapa bidang, termasuk diagnosis medis, penginderaan jauh, dan web scraping. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengikisan web yang diberdayakan AI, kunjungi oxylabs .
Penerapan AI dalam web scraping akan merevolusi banyak hal dalam beberapa hal, antara lain sebagai berikut:
- Membangun pencakar yang lebih canggih yang dapat mengikis data dari hampir semua situs web meskipun ada perbedaan dan perubahan rutin
- Untuk manajemen proxy dan pemeliharaan infrastruktur dengan kemungkinan kesalahan yang lebih sedikit
- Untuk pengambilan data yang tepat dan penguraian data yang lebih andal karena alat AI dapat dengan mudah beradaptasi untuk melakukan tugas tersebut dengan lebih andal
Kesimpulan
Pengikisan web merupakan persyaratan bisnis yang penting dan. Pengikisan AI bahkan lebih baik karena menghilangkan konsumsi waktu, kesulitan, pemeliharaan konstan, penundaan, dan kesalahan yang terkait dengan pengikisan web tradisional.
Tinggalkan komentar
Memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang artikel ini? Tambahkan komentar Anda dan mulai diskusi.