Komputer telah maju secara signifikan dalam sepuluh tahun terakhir, dan bagi sebagian besar dari kita, itu akan menjadi lebih besar dalam hidup kita. Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan telah banyak dikaitkan dengan kemajuan terbaru dalam komputasi. Sungguh menakjubkan untuk kembali ke hari-hari ponsel berfitur dan komputer menjadi bodoh dengan pemrosesan dan perangkat keras terbatas yang hampir kita buang. Di salah satu ujung spektrum, kami memiliki perangkat dan sistem warisan seperti itu yang hampir mendekati kepunahan dan kemudian kami memiliki perangkat dan layanan seperti Holo Lens Microsoft dan Amazon Alexa yang memberi kami gambaran tentang masa depan.
Salah satu prestasi AI baru-baru ini adalah perangkat lunak dan bot asisten yang sadar konteks. Perusahaan seperti Google, Apple, Microsoft, dan lainnya telah banyak berkontribusi untuk membuat versi rumahan mereka dari apa yang kami anggap sebagai asisten pintar, lebih mirip manusia.
Sejarah AI dan Asisten Cerdas
Sekarang, penting untuk memeriksa apa yang sebenarnya terjadi di bidang ini dan bagaimana kami menggunakan teknologi ini seolah-olah itu bukan masalah besar. Kembali pada hari-hari ketika Apple meluncurkan Siri, asisten pintar tidak benar-benar apa-apa, dan satu-satunya saat Anda mendengar kata "bot", Anda bisa yakin itu ada hubungannya dengan robot perangkat keras fisik yang sebenarnya. Cara kami sebagai pengguna, dapat berinteraksi dengan asisten ini adalah salah satu cara. Ketika saya mengatakan satu cara, itu berarti bahwa asisten atau bot ini (jika ada pada saat itu) menggunakan balasan yang telah diprogram sebelumnya untuk kata-kata atau pertanyaan panas tertentu untuk menanggapi pertanyaan pengguna.
Masalah dengan pendekatan ini adalah bahwa hal itu berulang-ulang, cukup cepat. Alasan yang satu ini cukup besar untuk dikaitkan dengan fakta bahwa tidak ada yang menganggap asisten berguna, dan mereka dengan cepat menjadi hanya gimmick alih-alih menjadi fitur yang berguna.
Karena Apple (pada masa itu) adalah pelopor dalam teknologi, setiap perusahaan lain mencoba ikut-ikutan dan membangun penawaran mereka sendiri, jadi kami melihat Samsung merilis S Voice di perangkat Galaxy mereka dan banyak lainnya yang menghilang seiring waktu.
Apa yang dapat dianggap sebagai momen penting dalam kemajuan asisten pintar adalah ketika Google masuk ke dalam permainan dan memutuskan untuk mencoba seluruh asisten pintar ini. Jika Anda memiliki gagasan sekecil apa pun tentang berapa banyak data yang telah disimpan Google, Anda tidak akan menyangkal bahwa Google memiliki kesempatan terbaik untuk melakukannya dengan benar. Google Now adalah pertama kalinya asisten pintar yang terlihat seperti dapat kita gunakan setiap hari. Banyaknya data yang dimasukkan Google untuk melatih sistem membuat seluruh pengalaman terasa alami. Dengan kemajuan terbaru di bidang Pembelajaran Mesin dan khususnya Jaringan Syaraf Tiruan, kami pasti telah mencapai titik belok, dengan sistem yang semakin mampu melakukan tugas pada tingkat akurasi manusia. Ini adalah alasan terbesar mengapa hari ini Anda dapat melakukan percakapan dua arah yang sadar konteks dengan asisten. Dan inilah alasan utama mengapa bot dan asisten mulai berguna. (Teriak khusus untuk Microsoft karena menunjukkan kemampuan AI saya dalam membuat bot bernama Tay!)
Sementara Siri dan Google Now, sebagai asisten cerdas telah berada dalam permainan hanya untuk waktu yang singkat (mengingat mereka baru diluncurkan pada tahun 2012), IBM sudah cukup maju di sektor AI. Perusahaan ini memiliki penelitian dan inovasi yang mendukung pekerjaannya selama 40+ tahun di bidang ini. Ini adalah salah satu faktor kunci yang menentukan kemenangannya di Jeopardy 2011 (sebelum ada asisten pintar).
Apa itu Jeopardy?
Jeopardy adalah acara permainan televisi Amerika yang dibuat oleh Merv Griffin. Acara ini menampilkan kompetisi kuis di mana para kontestan disajikan dengan petunjuk pengetahuan umum dalam bentuk jawaban, dan harus mengungkapkan tanggapan mereka dalam bentuk pertanyaan, read more di sini. Meskipun Anda mungkin berpikir itu hanya acara kuis lain, inilah masalahnya dengan Jeopardy, memahami pertanyaan itu sendiri adalah masalah besar, apalagi mencari tahu jawabannya. Ini saja membuat Watson salah satu mesin terpintar yang pernah dibuat.
Bukti lain dari inovasi IBM adalah ketika sistem Deep Blue IBM mengalahkan juara catur dunia saat itu, Garry Kasparov pada tahun 1997. Sementara kekalahan Lee Sedol di permainan Go menarik lebih banyak perhatian, inovasi di bidang ini dimulai pada tahun 1997 setelah Kekalahan Biru Tua.
Saat ini kami memiliki perusahaan seperti IBM, Microsoft, dan Facebook yang banyak berinvestasi pada platform yang memungkinkan Anda membuat bot tanpa memerlukan banyak keahlian. Sekarang bahkan sebelum kita sampai pada bagaimana Anda bisa membangunnya, tidak masalah untuk bertanya mengapa Anda ingin membangunnya sejak awal.
Jika Anda melihat lebih dekat, Anda akan menemukan banyak sekali situasi di mana bot tidak hanya dapat membantu tetapi juga melebihi efisiensi manusia dalam menyelesaikan suatu tugas. Beberapa dari contoh itu adalah dukungan pelanggan, layanan kesehatan (Anda perlu melihat bagaimana IBM Watson membantu dokter dan profesional medis dalam penelitian kanker. Kunjungi link ini untuk lebih lanjut tentang itu) dan ekstensi e-niaga. Skala di mana perusahaan besar beroperasi dan banyaknya data yang mereka gunakan, tidak hanya akan membantu meningkatkan skala bisnis mereka, tetapi juga menawarkan pengalaman yang lebih kaya dan lebih menarik bagi konsumen mereka.
Dalam posting ini, kita akan melihat betapa mudahnya bagi seseorang yang sama sekali tidak memiliki pengetahuan pemrograman, untuk membuat bot yang cerdas dan kontekstual menggunakan Layanan Percakapan Watson (WCS) IBM.
Apa ini Watson yang Anda Tanyakan?
Nah, Watson adalah superkomputer IBM yang menggunakan AI dan perangkat lunak analitik untuk membuat sistem penjawab pertanyaan yang dioptimalkan untuk kinerja. Watson mampu memproses pada kecepatan 80 teraflops per detik. Untuk mencapai akurasi tingkat manusia saat memproses pertanyaan dan memberikan jawaban, Watson mengakses lebih dari 90 server dengan penyimpanan data gabungan 200 juta halaman informasi. Itu dinamai CEO pertama IBM (bukan yang dari Sherlock Holmes Anda kutu buku sastra!). Perlu dicatat bahwa meskipun kami lebih fokus pada Layanan Percakapan Watson dalam artikel ini, Watson tidak hanya terbatas pada tugas yang satu ini. Watson mampu memproses informasi lebih seperti "manusia pintar" daripada komputer, yang berarti mampu analisis kontekstual dari data yang diberikan. Sistemnya sangat canggih sehingga mampu menentukan apakah data terstruktur atau tidak, ia tahu bahwa data tidak dibuat sama. Selain analisis kontekstual, ia juga mampu membedakan antara berbagai jenis informasi. Ia juga mampu membaca, menganalisis, dan belajar dari bahasa alami, seperti halnya manusia. Ini adalah sistem yang sangat canggih dan kami tidak dapat melanjutkan semua kemampuannya tetapi yang tercantum di atas lebih dari cukup untuk menempatkannya di depan sistem lain yang saat ini beroperasi, karena Watson telah belajar dan berkembang seiring waktu dan sekarang IBM mengizinkan Anda, para pengembang untuk memanfaatkan fitur-fiturnya untuk memberi daya pada aplikasi dan layanan Anda.
Layanan Percakapan Watson
Watson Conversation Service berada di atas Bluemix Cloud IBM dan memungkinkan Anda membuat antarmuka untuk klien populer seperti Slack dan Facebook Messenger untuk digunakan oleh pengguna untuk mendapatkan apa yang mereka inginkan dengan cara yang sederhana. (Memang antarmuka percakapan akan menggantikan antarmuka visual di masa depan!).
Layanan Percakapan Watson sangat canggih dan ditata dengan sangat baik sehingga Anda dapat mengaktifkan dan menjalankan chatbot Anda dalam waktu kurang dari 10 menit dan ini bukan saya yang mengatakannya, ini yang diklaim oleh IBM. Kesederhanaan penggunaannya menjadikannya alat yang hebat untuk gudang pengembang mana pun. Bayangkan betapa pintarnya aplikasi atau layanan Anda berikutnya dengan integrasi kecerdasan tersebut dan bagian terbaiknya adalah sama sekali tidak diperlukan pengalaman pembelajaran mesin.
Sebelum Anda mulai membuat chatbot, Anda perlu memahami beberapa hal penting tentang cara kerja Watson. Watson memanfaatkan 3 hal utama:
- Maksud
- entitas
- Dialog
An maksud adalah sekelompok contoh yang mungkin dikatakan pengguna untuk mengomunikasikan tujuan atau ide tertentu. Dengan kata yang lebih sederhana, Intent adalah deskripsi luas dari tugas yang mungkin ingin dilakukan pengguna.
Kesatuan, di sisi lain, memungkinkan aplikasi dan layanan untuk memutuskan pada tingkat yang lebih rendah/granular apa sebenarnya yang ingin dilakukan pengguna. Entitas adalah cara Watson menangani cara signifikan untuk menangani input pengguna. Ini digunakan untuk memperjelas maksud dan memungkinkan respons yang berbeda untuk setiap kasus.
Terakhir, a dialog adalah apa yang mengikat maksud dan entitas. Ini memungkinkan bot mengenali maksud dan entitas untuk merespons kueri pengguna. Dialog digunakan untuk mengajukan pertanyaan klarifikasi jika informasi yang diberikan tidak cukup atau memandu pengguna melalui proses yang lebih rumit.
Dengan hanya menggunakan pengetahuan yang saya berikan kepada Anda di atas, Anda dapat dengan mudah menggunakan perangkat web IBM untuk membuat bot obrolan yang menjawab pertanyaan Anda. Satu-satunya persyaratan adalah Anda harus memiliki akun IBM Bluemix. Selain itu, semuanya cukup mudah. Anda dapat mendaftar untuk akun Bluemix di link ini.
Ada banyak panduan dan video yang tersedia online bagi Anda untuk memulai, belum lagi dokumentasi IBM cukup mandiri untuk memulai. Mempertimbangkan fakta bahwa, Bluemix gratis untuk uji coba 30 hari, Anda harus menunggu, alih-alih mengotori tangan Anda.
Ada blog oleh IBM tentang membangun chatbot yang sangat membantu, kunjungi link ini untuk melihat itu. Sebagai sumber yang bermanfaat, IBM juga telah membuat video panduan yang disematkan di bawah ini, Anda dapat menggunakannya sebagai referensi untuk tinjauan terperinci.
Selain itu, IBM menyelenggarakan 2 CrowdChats dan Sesi Langsung Facebook untuk pengembang yang tertarik untuk membangun sesuatu dengan Watson. Saya sangat mendorong Anda untuk mendaftar untuk mereka melalui link yang diberikan di bawah ini.
- Obrolan 02 – http://ibm.co/2jgrrq9 (13th Februari 2017)
- Facebook Live - http://ibm.co/2jo6rM1 (16th Februari 2017)
Jika Anda memerlukan panduan cepat, inilah video yang akan mengajarkan Anda membuat bot sendiri dalam waktu kurang dari 6 menit.
Terakhir, untuk detail lebih lanjut dan untuk melihat perkembangan Watson, Anda dapat melihat halaman GitHub mereka di link ini.
Kesimpulan
Laju kemajuan teknologi, sangat jelas bahwa asisten dan bot cerdas akan memberi daya pada layanan generasi berikutnya sementara perangkat keras dan bahkan perangkat lunak mengambil alih kursi belakang. Pengguna akan dapat terlibat langsung dengan layanan dengan cara yang paling alami. Pada saat IBM bereksperimen dengan penawaran seperti Bluemix dan Watson Conversation Service, satu-satunya hambatan yang akan dihadapi perusahaan dalam mengembangkan pengalaman ini adalah kurangnya bakat. Jadi, Anda harus dengan jelas memberi AI dan Machine Learning pandangan yang lebih sulit sebagai prospek karier yang memungkinkan.
Rishi Misra
Luar biasa, ide yang bagus.
jeslin
Saya baru saja menemukan blog Anda dan ingin mengatakan bahwa saya sangat menikmati membaca posting blog Anda. Bagaimanapun saya akan berlangganan feed Anda dan saya harap Anda segera memposting lagi.