Il fut un temps où les données n'étaient pas si importantes. Heureusement ou malheureusement, ce temps est révolu. Les entreprises et les entreprises ont désormais besoin d'une énorme quantité de données chaque jour pour rester performantes et concurrencer équitablement sur le marché mondial.
Cependant, collecter une telle quantité de données n'est pas une tâche facile et une marque qui doit collecter une quantité suffisante de données utiles chaque jour doit également investir énormément de temps et d'efforts. De telles demandes et la pertinence croissante des données ont incité la découverte de plusieurs méthodes et outils d'extraction de données.
Un processus qui impliquait autrefois des méthodes traditionnelles a maintenant évolué pour inclure Intelligence artificielle (IA). Le raclage Web de l'IA devient un phénomène de plus en plus populaire, car les outils construits avec l'IA peuvent collecter des données à des échelles encore plus grandes, faisant du raclage Web un processus plus intéressant et plus efficace.
Qu'est-ce que le Web Scraping?
Le scraping Web peut être défini comme le processus d'accès et de récupération de grandes quantités de données à partir de plusieurs sources de données. Cela implique généralement l'utilisation d'outils sophistiqués pour trouver et extraire des données utiles en temps réel. Les données peuvent provenir de moteurs de recherche, de serveurs, de sites Web et même de marchés clés, et le processus est généralement répété ou maintenu en boucle pour permettre des mises à jour de routine des données extraites.
Une fois la collecte terminée, les données peuvent être facilement récupérées en cas de besoin et utilisées rapidement.
Le logiciel ou l'outil que vous choisissez d'utiliser peut être installé sur votre appareil ou déployé et utilisé directement depuis le cloud.
Alternativement, vous pouvez choisir de créer un logiciel personnalisé spécialement pour vous. Cela a l'avantage de répondre de front aux besoins de votre entreprise. Cependant, il peut aussi être plus coûteux à développer et à entretenir.
Comment ça marche?
Bien que le grattage Web traditionnel et l'IA fonctionnent désormais de manières très différentes, le grattage Web ou l'extraction de données fonctionnent généralement de cette manière simplifiée :
- Vous fournissez au robot de grattage le Adresse URL du site Web ou du serveur que vous avez l'intention de gratter
- La demande est envoyée à l'aide d'un proxy qui dissimule vos informations et délivre votre demande en toute discrétion
- La demande atteint le site cible et le bot de grattage procède au grattage des informations et crée une archive en suivant tous les liens intégrés
- Une fois que suffisamment d'informations ont été recueillies, les résultats vous sont renvoyés via le proxy, qui vérifie que les données n'ont pas été compromises
- Une fois cette vérification terminée, les résultats vous sont affichés et vous pouvez maintenant procéder à leur stockage sur n'importe quel support de stockage disponible.
À quoi sert le grattage Web
Le but principal du grattage Web est de collecter une quantité suffisante de données pertinentes. Ces données peuvent ensuite être appliquées de plusieurs manières, dont les suivantes :
1. Surveillance et protection de la marque
La surveillance et la protection de la marque impliquent les différents processus utilisés pour sauvegarder une marque et l'ensemble de ses actifs. Le processus va de l'observation des recoins d'Internet pour voir où votre marque est mentionnée à la prise des mesures nécessaires contre les imposteurs et les contrefacteurs.
Faire tout cela implique généralement de collecter des données fréquemment et de manière cohérente via le grattage Web.
2. Surveillance du marché et de la concurrence
Connaître le comportement du marché à chaque instant et comprendre ce que font vos concurrents est une stratégie qui peut soit casser soit créer une entreprise. On pense que les marques qui surveillent de près ces deux entités ont tendance à faire mieux que celles qui les ignorent.
Par conséquent, les marques prennent très au sérieux l'observation à la fois du marché et de leurs concurrents. Et les données dont ils ont besoin pour ce faire sont généralement obtenues via le grattage Web.
3. Satisfaction du client
Dans le monde d'aujourd'hui, « le client a toujours raison ». Cela implique que ce que le client ressent et pense doit être considéré comme très important. La satisfaction du client est la clé du succès en tant que marque numérique ; par conséquent, les entreprises doivent comprendre les pensées de leurs clients à chaque instant. Cela peut être réalisé en collectant des données sur les avis et les discussions des clients.
4. Créer des stratégies éclairées
Les entreprises s'efforcent également à travers des stratégies. Une stratégie telle que la tarification dynamique aide les marques à maximiser leurs profits et leurs revenus. Mais les stratégies ne peuvent pas être construites à l'aveuglette et doivent se faire avec des informations concrètes. La création d'une stratégie éclairée nécessite une grande quantité de données collectées en temps réel.
L'intelligence artificielle et comment elle peut changer le grattage Web
L'IA peut être définie comme la capacité d'une machine, d'un ordinateur, d'un outil ou d'un logiciel à apprendre quelque chose au cours d'opérations régulières. Cela signifie que les outils construits avec l'IA peuvent facilement apprendre et s'adapter au fur et à mesure. C'est essentiellement le travail de l'IA.
Le concept d'IA couvre tout, des applications d'IA à Machine Learning (ML) algorithmes et Deep Learning, tous fonctionnant d'une manière et d'une manière imitant l'intelligence humaine. L'IA a été utilisée avec succès pour garantir des données de qualité dans plusieurs domaines, notamment le diagnostic médical, la télédétection et le grattage Web. Pour en savoir plus sur le web scraping basé sur l'IA, visitez le oxylabs .
L'application de l'IA au web scraping va révolutionner les choses de plusieurs manières, notamment :
- Construire des grattoirs plus sophistiqués qui peuvent extraire les données de pratiquement tous les sites Web malgré les différences et les changements réguliers
- Pour la gestion des proxys et la maintenance des infrastructures avec moins de risques d'erreur
- Pour une récupération de données appropriée et une analyse plus fiable des données, car les outils d'IA peuvent facilement s'adapter pour effectuer de telles tâches de manière plus fiable
Conclusion
Le grattage Web est une exigence commerciale importante et. Le grattage de l'IA est encore meilleur car il élimine la consommation de temps, les difficultés, la maintenance constante, les retards et les erreurs associés au grattage Web traditionnel.
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