Aujourd'hui, en plus des facteurs bien établis d'une gestion réussie des processus métier, tels que la construction d'une architecture de processus, la définition des processus métier et des KPI clés, la nomination des propriétaires de processus et l'attribution des domaines de responsabilité, l'un des facteurs clés est le degré de processus automatisation. Parallèlement au développement rapide des technologies de l'information, en particulier de l'intelligence artificielle, les propriétaires d'entreprises ont de plus en plus besoin de réorganiser leurs processus commerciaux à l'aide de technologies de pointe. Dans cet article, nous allons découvrir comment automatiser les processus métier à l'aide de l'intelligence artificielle.
gestion des ressources humaines
La capacité à automatiser les processus BPO l'utilisation de l'IA dans la gestion des ressources humaines est importante pour l'entreprise en raison des facteurs suivants :
- capacité à analyser les données du personnel (analyse de CV, évaluation des performances) ;
- analyse du besoin de spécialistes;
- sélection de candidats pour un poste vacant;
- faire du calcul cognitif (sans recherches supplémentaires, l'IA peut calculer, en fonction des paramètres donnés, lequel des employés peut gérer efficacement, et qui va bientôt arrêter).
Le bot RH utilisera des questions de clarification pour savoir dans quelle mesure le futur employé est compétent. De plus, les systèmes d'IA modernes, utilisant la technologie de modélisation cognitive, comprendront si l'interlocuteur ment sur ses compétences.
Interaction avec les clients
Aujourd'hui, les centres de contact interagissent de plus en plus avec les clients, non seulement par téléphone, mais également via les réseaux sociaux, la messagerie instantanée, la vidéoconférence et les chats Web. Augmenter constamment le nombre d'employés n'est souvent pas le moyen le plus efficace. Par conséquent, de nombreuses entreprises envisagent une voie alternative : l'introduction de solutions automatisées avec des éléments d'intelligence artificielle au lieu de centres de contact à part entière.
Déjà, les chatbots textuels modifient les flux de travail dans les centres de contact. Des assistants vocaux virtuels voient le jour, capables de répondre à de simples requêtes vocales et de dialoguer assez naturellement avec l'utilisateur. D'autres systèmes de libre-service automatisés sont en cours d'amélioration.
Audit et comptabilité
Les solutions d'audit d'apprentissage automatique traitent des problèmes critiques tels que l'exhaustivité de l'audit, une meilleure exploration des rapports et la garantie des meilleures pratiques lors des audits internes. L'utilisation de l'apprentissage automatique dans l'audit améliore les fonctions d'audit en permettant un travail de routine sans compromettre la qualité.
Les solutions d'intelligence artificielle aident à identifier automatiquement les risques et autres facteurs clés dans la documentation d'audit, aident à représenter graphiquement la connaissance des relations multiples entre les entités, ce qui la rend plus complète et plus précise en comptabilité. Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle en comptabilité pour segmenter les rapports de risque avec une forte similarité, cette solution est intégrée à un modèle d'apprentissage automatique qui s'entraîne pour identifier les domaines d'efficacité d'audit possible
Contrairement aux tâches d'externalisation, qui impliquent l'externalisation de projets individuels avec des délais et des budgets limités, l'externalisation des processus métier peut ne pas avoir de contraintes de temps et un budget fixe. Dans le cadre du BPO, une organisation transfère à un sous-traitant non seulement des tâches individuelles, mais un domaine fonctionnel fermé au sein de son entreprise. Dans ce contexte, l'utilisation de solutions basées sur l'intelligence artificielle permet de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité de tous les processus métier nécessaires.
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