Es gab eine Zeit, in der Daten keine so große Sache waren. Zum Glück oder leider ist diese Zeit vorbei. Unternehmen und Unternehmen benötigen heute täglich eine enorme Menge an Daten, um erfolgreich zu bleiben und sich auf dem Weltmarkt fair zu behaupten.
Das Sammeln einer solchen Datenmenge ist jedoch keine leichte Aufgabe und eine Marke, die täglich eine ausreichende Menge an nützlichen Daten sammeln muss, muss auch viel Zeit und Mühe investieren. Diese Anforderungen und die zunehmende Relevanz von Daten haben zur Entdeckung mehrerer Datenextraktionsmethoden und -werkzeuge geführt.
Ein Prozess, der einst traditionelle Methoden beinhaltete, hat sich nun weiterentwickelt und umfasst Künstliche Intelligenz (KI). KI-Web-Scraping wird immer beliebter, da mit KI erstellte Tools Daten in noch größerem Umfang sammeln können, was Web-Scraping zu einem interessanteren und effizienteren Prozess macht.
Was ist Web Scraping?
Web-Scraping kann als der Prozess des Zugreifens und Abrufens großer Datenmengen aus mehreren Datenquellen definiert werden. Dabei werden im Allgemeinen ausgeklügelte Tools verwendet, um nützliche Daten in Echtzeit zu finden und zu extrahieren. Die Daten können von Suchmaschinen, Servern, Websites und sogar wichtigen Marktplätzen bezogen werden, und der Prozess wird normalerweise wiederholt oder in einer Schleife gehalten, um routinemäßige Aktualisierungen der extrahierten Daten zu ermöglichen.
Nach Abschluss der Erfassung können die Daten bei Bedarf einfach abgerufen und umgehend verwendet werden.
Die Software oder das Tool, das Sie verwenden, kann auf Ihrem Gerät installiert oder direkt aus der Cloud bereitgestellt und verwendet werden.
Alternativ können Sie sich auch für eine speziell für Sie entwickelte Software entscheiden. Dies hat den Vorteil, dass Sie die Bedürfnisse Ihres Unternehmens direkt erfüllen können. Es kann jedoch auch kostspieliger sein, zu entwickeln und zu warten.
Wie funktioniert es?
Obwohl sowohl das traditionelle als auch das KI-Web-Scraping mittlerweile sehr unterschiedlich funktionieren, funktioniert das Web-Scraping oder die Datenextraktion im Allgemeinen auf diese vereinfachte Weise:
- Du versorgst den Scraping-Bot mit dem URL-Adresse der Website oder des Servers, die Sie kratzen möchten
- Die Anfrage wird über einen Proxy gesendet, der Ihre Informationen verbirgt und Ihre Anfrage diskret zustellt
- Die Anfrage erreicht die Ziel-Site und der Scraping-Bot fährt mit dem Scrapen von Informationen fort und erstellt ein Archiv nach allen eingebetteten Links
- Sobald genügend Informationen gesammelt wurden, werden die Ergebnisse über den Proxy an Sie zurückgesendet, der überprüft, ob die Daten nicht kompromittiert wurden
- Sobald diese Überprüfung abgeschlossen ist, werden Ihnen die Ergebnisse angezeigt und Sie können sie nun auf einem verfügbaren Speichermedium speichern
Wofür Web Scraping verwendet werden kann
Der Hauptzweck des Web-Scrapings besteht darin, eine ausreichende Menge relevanter Daten zu sammeln. Diese Daten können dann auf verschiedene Weise angewendet werden, einschließlich der folgenden:
1. Markenüberwachung und -schutz
Markenüberwachung und -schutz umfasst die verschiedenen Prozesse, die zum Schutz einer Marke und aller ihrer Vermögenswerte verwendet werden. Der Prozess reicht von der Beobachtung der Ecken des Internets, um zu sehen, wo Ihre Marke erwähnt wird, bis hin zu den notwendigen Maßnahmen gegen Betrüger und Rechtsverletzer.
Um all dies zu tun, müssen Sie in der Regel Daten häufig und konsistent durch Web-Scraping sammeln.
2. Markt- und Wettbewerbsüberwachung
Zu jedem Zeitpunkt zu wissen, wie sich der Markt verhält, und zu verstehen, was Ihre Mitbewerber tun, ist eine Strategie, die entweder zum Erfolg führen oder ein Geschäft aufbauen kann. Es wird angenommen, dass Marken, die diese beiden Einheiten genau beobachten, tendenziell besser abschneiden als diejenigen, die sie ignorieren.
Daher nehmen Marken die Beobachtung des Marktes und der Konkurrenz sehr ernst. Und die dafür benötigten Daten werden in der Regel über Web-Scraping abgerufen.
3. Kundenzufriedenheit
In der heutigen Welt gilt: „Der Kunde hat immer Recht“. Dies impliziert, dass das, was der Kunde fühlt und denkt, als sehr wichtig angesehen werden muss. Kundenzufriedenheit ist der Schlüssel zum Erfolg als digitale Marke. Daher müssen Unternehmen die Gedanken ihrer Kunden auf Schritt und Tritt verstehen. Dies kann durch das Sammeln von Daten über Kundenbewertungen und Diskussionen erreicht werden.
4. Erstellen fundierter Strategien
Unternehmen bemühen sich auch durch Strategien. Eine Strategie wie Dynamic Pricing hilft Marken, Gewinn und Umsatz zu maximieren. Aber Strategien können nicht blind gebaut werden und müssen mit konkreten Informationen durchgeführt werden. Die Erstellung einer fundierten Strategie erfordert eine große Menge an Daten, die in Echtzeit erfasst werden.
Künstliche Intelligenz und wie sie Web Scraping verändern kann
KI kann als die Fähigkeit einer Maschine, eines Computers, eines Werkzeugs oder einer Software definiert werden, während des regulären Betriebs etwas zu lernen. Dies bedeutet, dass mit KI erstellte Tools leicht lernen und sich anpassen können. Dies ist im Wesentlichen die Aufgabe der KI.
Das Konzept der KI umfasst alles von KI-Anwendungen bis hin zu Maschinelles lernen (ML)-Algorithmen und Deep Learning, die alle auf eine Weise und Weise arbeiten, die die menschliche Intelligenz nachahmt. KI wurde erfolgreich zur Sicherstellung von Qualitätsdaten in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter medizinische Diagnose, Fernerkundung und Web-Scraping. Um mehr über KI-gestütztes Web-Scraping zu erfahren, besuchen Sie die Oxylabs
Die Anwendung von KI beim Web-Scraping wird die Dinge in mehrfacher Hinsicht revolutionieren, einschließlich der folgenden:
- Erstellung komplexerer Scraper, die trotz der Unterschiede und regelmäßigen Änderungen Daten von praktisch allen Websites abkratzen können
- Für Proxy-Management und Infrastrukturwartung mit weniger Fehlermöglichkeiten
- Für einen ordnungsgemäßen Datenabruf und eine zuverlässigere Datenanalyse, da sich die KI-Tools leicht anpassen können, um solche Aufgaben zuverlässiger auszuführen
Zusammenfassung
Web Scraping ist eine wichtige Geschäftsanforderung und. KI-Scraping ist sogar noch besser, da es den Zeitaufwand, die Schwierigkeiten, die ständige Wartung, Verzögerungen und Fehler beseitigt, die mit dem traditionellen Web-Scraping verbunden sind.
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