• Chuyển tới điều hướng chính
  • Bỏ qua nội dung chính
  • Bỏ qua tới chân
TechLila

TechLila

Chảy máu mép, luôn luôn

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Liên Hệ
  • Ưu đãi và Ưu đãi
Techlila
Chia sẻ
Tweet
Chia sẻ
Pin
1 cổ phiếu
Bảo vệ
Tiếp theo

Cách giữ an toàn cho doanh nghiệp của bạn

Tương lai của sinh trắc học hiện đại để nhận dạng

TechLila Bảo vệ

Tương lai của sinh trắc học hiện đại để nhận dạng

Hình đại diện cho John Hannah John hannah
Cập nhật lần cuối vào: Tháng Tám 19, 2021

Sự hiện đại hóa của công nghệ và thế giới đang tiếp tục tiến bộ nhờ sự đổi mới và khoa học. Các công nghệ khác nhau là một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta ngày nay. Sinh trắc học là một trong những ngành công nghệ tiên tiến nổi bật và được phát triển.

Hệ thống nhận dạng bây giờ là tất cả về công nghệ sinh trắc học và chủ yếu được sử dụng cho mục đích bảo mật. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về sinh trắc học hiện đại và tương lai nào đang chờ đợi công nghệ này.

Xác định sinh trắc học

Nói chung, sinh trắc học là phép đo và phân tích các đặc điểm sinh học của con người, cụ thể là về thể chất và hành vi, nhằm mục đích nhận dạng và nhận dạng tự động. Nhận dạng và xác thực dựa trên dữ liệu cụ thể có thể nhận biết và xác minh được có thể thực hiện được bằng sinh trắc học. Công nghệ nhận dạng tự động này cũng được sử dụng đáng kể để xác minh và theo dõi các cá nhân đang bị giám sát.

Lịch sử sinh trắc học

Hệ thống nhận dạng đã tồn tại từ nhiều thế kỷ trước và lịch sử được ghi lại sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt. Theo truyền thống, nó là đủ cho đến khi dân số tăng lên. Đột nhiên, các khuôn mặt liên kết trở nên thách thức. Từ đó, nhiều phương pháp khác nhau đã được phát triển và tiếp tục ra đời.

Hệ thống phân loại Henry

Người Babylon đã sử dụng dấu vân tay trên các viên đất sét. Sau đó, người Trung Quốc sử dụng phương pháp tương tự cho các giao dịch kinh doanh ban đầu. Việc lấy dấu vân tay vẫn tiếp tục được sử dụng để ký hợp đồng và xác định tội phạm. Một tiêu chuẩn đã được thực hiện và được gọi là Hệ thống phân loại Henry. Đây là tiêu chuẩn đầu tiên dựa trên kiến ​​trúc độc đáo của dấu vân tay và sau đó được cảnh sát và các sở luật thông qua.

Phát triển sinh trắc học

Tuy nhiên, sự việc chưa dừng lại ở đó. Sự kiện này được theo sau bởi nhiều nghiên cứu hơn khiến ngành công nghiệp sinh trắc học phát triển mạnh mẽ. Bắt đầu từ những năm 1990, đây là một số điểm nổi bật về sự phát triển của nó:

  • Nhận dạng khuôn mặt bán tự động được phát triển vào những năm 1960.
  • Năm 1969, nhận dạng khuôn mặt và dấu vân tay được sử dụng phổ biến trong việc thực thi pháp luật. FBI thậm chí còn cung cấp tiền để phát triển thêm các phương pháp tự động.
  • Đến những năm 1980, Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia đã có một nhóm nghiên cứu về các phương pháp và công nghệ nhận dạng giọng nói. Tất cả các nghiên cứu ngày nay đã được sử dụng làm cơ sở cho các hệ thống nhận dạng và ra lệnh bằng giọng nói.
  • Trong những năm 1990, mối quan tâm đến phát triển nhận dạng khuôn mặt tăng lên nhanh chóng, đặc biệt là khi công nghệ nhận diện khuôn mặt giúp xử lý thời gian thực được phát triển.
  • Và trong những năm 2000, nhiều thuật toán nhận dạng sinh trắc học được cấp bằng sáng chế và sử dụng nhiều hơn, đặc biệt là ở Mỹ. Sinh trắc học cũng bắt đầu được bán thương mại.

Hiện nay, các nghiên cứu về sự phát triển hơn nữa của sinh trắc học liên tục tăng lên. Công nghệ này cũng đã bắt đầu trở nên nổi bật hơn trong cuộc sống hàng ngày của xã hội. Ngày nay, xác thực sinh trắc học được chấp nhận và sử dụng rộng rãi trong các hoạt động hàng ngày và các công nghệ khác nhau. Ví dụ, Apple đã đưa hệ thống mở khóa bằng vân tay vào các sản phẩm iPhone của họ vào năm 2013, khiến các nhà phát triển di động khác cũng làm như vậy.

Ngành sinh trắc học hiện tại

Trong những năm qua, ngành công nghiệp này đã chứng minh chức năng và tính thực tiễn của việc sử dụng sinh trắc học để nhận dạng và xác thực. Thậm chí, người ta còn kỳ vọng rằng thị trường công nghệ sinh trắc học toàn cầu sẽ vươn tới lên đến 19.08 tỷ USD vào năm 2020. Ứng dụng phổ biến nhất của nó ngày nay là trong lĩnh vực bảo mật. Nhiều hệ thống sinh trắc học được sử dụng cho các hệ thống giám sát và an ninh.

Bảo mật sinh trắc học

Nhận dạng và xác thực bằng sinh trắc học phổ biến trong các hệ thống bảo mật sử dụng các phương pháp, thiết bị và dụng cụ khác nhau. Nhận dạng sinh trắc học của một người có thể được sử dụng cho hệ thống mật khẩu của các thiết bị, máy tính, các phòng và tòa nhà bị khóa.

Dữ liệu sinh trắc học của mỗi người được lấy và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu này thường được mã hóa hoặc lưu trữ trong các máy chủ hoặc thiết bị từ xa. Thiết bị sinh trắc học bao gồm:

  • Máy quét hoặc thiết bị đọc ghi và lưu trữ dữ liệu sinh trắc học.
  • Phần mềm chuyển đổi dữ liệu sang định dạng kỹ thuật số tiêu chuẩn và sẽ so sánh sinh trắc học quan sát được với dữ liệu được lưu trữ.
  • Cơ sở dữ liệu lưu giữ và lưu trữ tất cả dữ liệu sinh trắc học.

Các loại sinh trắc học

Có các phân loại chung của các hệ thống sinh trắc học được sử dụng ngày nay, bao gồm:

  • Sinh trắc học trực quan
  • Sinh trắc học hành vi
  • Sinh trắc học thính giác

Theo các phân loại chính này, các công nghệ và phương pháp đo lường sinh trắc học phổ biến nhất bao gồm:

  • Nhận dạng khuôn mặt: Sử dụng phân tích các đặc điểm hoặc mẫu khuôn mặt để nhận dạng và xác thực.
  • Nhận dạng mống mắt: Tập trung vào các đặc điểm của mống mắt của mắt.
  • Nhận dạng võng mạc: Phân tích các tĩnh mạch ở phía sau của mắt và mô hình của chúng.
  • Nhận dạng vân tay: Giao dịch với các mẫu và kiến ​​trúc trên ngón tay của một người.
  • Nhận diện giọng nói: Kiểm tra giọng nói và khớp chúng với dữ liệu được lưu trữ.
  • Nhận dạng chữ ký: Nghiên cứu chữ viết tay của một người, đặc biệt là chữ ký của họ.

Tương lai của sinh trắc học

Tình trạng hiện tại của ngành công nghiệp sinh trắc học hiện đại ngụ ý một tương lai đầy hứa hẹn. Nhiều nghiên cứu và tìm hiểu liên tục được thực hiện để phát triển các công nghệ và hệ thống hơn nữa cho các phương pháp nhận dạng và xác thực tiên tiến hơn, tốt hơn cho các hệ thống bảo mật.

Ngoài các phương pháp đo lường hiện có, ngày càng có nhiều đặc điểm và tính năng của con người có thể được sử dụng để xác định một cá nhân. Cũng có thể giảm thời gian cần thiết để xác định ai đó và truy cập bảo mật.

Cùng với điều này, đây là một số lĩnh vực mà sự phát triển của sinh trắc học có thể có lợi:

  • An ninh và thực thi pháp luật
  • Lực lượng quân đội
  • Kiểm soát hành trình
  • Giấy tờ tùy thân
  • Nhận dạng trợ cấp chăm sóc sức khỏe
  • Nhận dạng vật lý cho thiết bị điện tử tiêu dùng và hơn thế nữa
  • Ngành thương mại
Ưu điểm
Điểm yếus
Chúng an toàn hơn để sử dụng vì chúng khó làm giả và ăn cắp hơn.
Vẫn có khả năng hack cơ sở dữ liệu sinh trắc học.
Chúng rất tiện lợi khi sử dụng.
Sai sót vẫn chắc chắn xảy ra.
Lưu trữ hiệu quả vì nó không chiếm nhiều dung lượng.
Những thay đổi nhẹ về đặc điểm của người đó có thể khiến người đó không thể nhận ra bằng công nghệ sinh trắc học.

Kết luận

Sinh trắc học nâng cao tính bảo mật để tránh gian lận bằng cách sử dụng các đặc điểm riêng của một cá nhân. Tuy nhiên, vẫn có những mối đe dọa liên quan đến hệ thống an ninh hiện đại này mà xã hội nên sẵn sàng đối phó.

Chia sẻ
Tweet
Chia sẻ
Pin
1 cổ phiếu

Tiết lộ: Nội dung của chúng tôi được người đọc hỗ trợ.

Chia sẻ là quan tâm

Chia sẻ
Tweet
Chia sẻ
Pin
1 cổ phiếu
Hình đại diện cho John Hannah

John hannah

John Hannah là một blogger bán thời gian. Anh ấy thích đi du lịch rất nhiều nơi.

Phân loại

  • Bảo vệ

Tương tác người đọc

Giáo sư! Không có lời bình luận nào

có gì để nói về chủ đề này không? Thêm bình luận của bạn và bắt đầu cuộc thảo luận.

Thêm nhận xét của bạn Hủy bỏ trả lời

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Footer Biểu trưng Biểu trưng Văn bản Chân trang

Footer

Giới thiệu

Xin chào và chào mừng bạn đến với TechLila, blog công nghệ nổi tiếng nơi bạn có thể tìm thấy các bài viết bổ ích để nắm vững kiến ​​thức cơ bản và hơn thế nữa.

Tại TechLila, mục tiêu chính của chúng tôi là cung cấp thông tin độc đáo, chẳng hạn như các mẹo và thủ thuật chất lượng, hướng dẫn, hướng dẫn cách thực hiện trên Windows, Macintosh, Linux, Android, iPhone, Security và một số chủ đề phụ khác như đánh giá.

Liên kết

  • Giới thiệu
  • Liên hệ với chúng tôi
  • Từ chối trách nhiệm
  • Chính sách bảo mật
  • Các điều khoản

Theo

Chủ đề tùy chỉnh sử dụng khung Genesis

Dịch vụ lưu trữ đám mây của Cloudways

Ngôn ngữ

en English
bg Българскиzh-CN 简体中文nl Nederlandsen Englishtl Filipinofr Françaisde Deutschid Bahasa Indonesiait Italianoja 日本語pl Polskipt Portuguêsro Românăru Русскийsr Српски језикes Españolsv Svenskatr Türkçeuk Українськаvi Tiếng Việt

© Bản quyền 2012–2022 TechLila. Tất cả các quyền.