Hoje, além dos fatores bem estabelecidos de gerenciamento de processos de negócios bem-sucedidos, como construir uma arquitetura de processos, definir processos de negócios e KPIs, nomear proprietários de processos e alocar áreas de responsabilidade, um dos fatores-chave é o grau de processo automação. Junto com o rápido desenvolvimento da tecnologia da informação, em particular da inteligência artificial, os proprietários de empresas precisam cada vez mais fazer a reengenharia de seus processos de negócios usando tecnologias avançadas. Neste artigo, descobriremos como automatizar processos de negócios usando inteligência artificial.
Gestão de RH
A habilidade de automatizar processos de BPO usar IA na gestão de RH é importante para a empresa devido aos seguintes fatores:
- capacidade de analisar dados de pessoal (análise de CV, avaliação de desempenho);
- análise da necessidade de especialistas;
- seleção de candidatos para uma vaga;
- realização de computação cognitiva (sem pesquisas adicionais, a IA pode calcular, de acordo com os parâmetros dados, quais funcionários podem gerenciar com eficácia e quem vai desistir em breve).
O bot de RH usará perguntas esclarecedoras para descobrir o quão competente é o futuro funcionário. Além disso, os modernos sistemas de IA, usando tecnologia de modelagem cognitiva, irão entender se o interlocutor está mentindo sobre suas habilidades.
Interação com clientes
Hoje, os contact centers estão cada vez mais interagindo com os clientes não apenas por telefone, mas também por meio de mídia social, mensagens instantâneas, videoconferência e bate-papo na web. Aumentar constantemente o número de funcionários nem sempre é a maneira mais eficaz. Portanto, muitas empresas estão considerando um caminho alternativo: a introdução de soluções automatizadas com elementos de inteligência artificial em vez de contact centers completos.
Os chatbots de texto já estão mudando os fluxos de trabalho nos contact centers. Estão surgindo assistentes de voz virtuais que podem responder a solicitações de fala simples e conduzir um diálogo bastante natural com o usuário. Outros sistemas de autoatendimento automatizados estão sendo aprimorados.
Auditoria e Contabilidade
As soluções de auditoria de aprendizado de máquina abordam questões críticas, como integridade da auditoria, melhor exploração de relatórios e garantia de práticas recomendadas durante as auditorias internas. O uso de aprendizado de máquina em auditoria aprimora as funções de auditoria, permitindo o trabalho de rotina sem comprometer a qualidade.
As soluções de inteligência artificial ajudam a identificar automaticamente os riscos e outros fatores-chave dentro da documentação de auditoria, ajudam a representar graficamente o conhecimento das múltiplas relações entre as entidades, tornando-o mais completo e preciso na contabilidade. Empresas utilizam inteligência artificial na contabilidade para segmentar relatórios de risco com alta similaridade, esta solução é integrada a um modelo de aprendizado de máquina que se treina para identificar áreas de possível eficácia da auditoria
Ao contrário das tarefas de terceirização, que envolvem a terceirização de projetos individuais com cronogramas e orçamentos limitados, a terceirização de processos de negócios pode não ter restrições de tempo e um orçamento fixo. Como parte do BPO, uma organização transfere para um terceirizado não apenas tarefas individuais, mas uma área funcional fechada dentro de seu negócio. Neste contexto, a utilização de soluções baseadas em inteligência artificial contribui para reduzir custos e aumentar a eficiência de todos os processos de negócio necessários.
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