データは、現代のビジネスの生命線です。 今日の競争の激しい環境では、データ主導の意思決定を迅速かつ効率的に行う能力が成功に不可欠です。 ただし、従来のデータ管理アプローチは、多くの場合、複雑で時間と費用がかかります。 ここでノーコード DataOps の出番です。
この記事では、 マーク・スティフラー、Optymyze 専門家が、ノーコード DataOps の必要性と、それをビジネスにうまく統合する方法について説明します。
DataOpsとは何ですか?
最も基本的な形式の DataOps は、組織がデータ環境の変化により迅速かつ効果的に対応できるようにするデータ管理の一連のベスト プラクティスです。 DataOps は、データ管理プロセスを自動化および合理化することにより、企業が高品質のデータ製品を継続的に提供できるよう支援することを目的としています。
ノーコード対。 従来のコーディング
従来のコーディング アプローチは、専門的なスキルが必要なため、時間とコストがかかります。 コーダーを雇うには費用がかかる場合があります。 Business Insiderによると、 平均給与 米国のシニア ソフトウェア エンジニアの場合、187,000 ドルを超えます。
ノーコード プラットフォームは、従来のコーディングに代わる、高速で使いやすい低コストの代替手段を提供します。 ノーコードにより、企業はコーディング スキルなしでアプリケーションを開発するための、よりユーザー フレンドリーな方法を手に入れることができます。 これにより、組織はほとんどの IT インフラストラクチャを使用せずに、データ駆動型アプリケーションを迅速に構築および展開できます。
新しいアプローチ
ノーコード DataOps は、ノーコード プラットフォームの力を活用してデータ操作を自動化および合理化する、データ管理への新しいアプローチです。 この新しいアプローチは、データ管理プロセスを自動化および合理化することにより、企業が高品質のデータ製品を継続的に提供できるように設計されています。
No-Code DataOps は、データ操作を開発および管理するためのよりユーザーフレンドリーな方法を提供することにより、従来のコーディング アプローチと新しいノーコード アプローチの間のギャップを埋めます。 この新しいアプローチは、企業がデータ管理に関連する時間とコストを削減し、データ駆動型の意思決定の速度と精度を向上させるのに役立つように設計されています。
ノーコード DataOps の利点
ノーコード DataOps は高速で使いやすいです。 専門的なスキルや高価なコーディング リソースを必要とせずに、データ駆動型アプリケーションを迅速に開発して展開できます。 No-Code DataOps は、データ管理プロセスの自動化と合理化にも役立つように設計されています。 これにより、データ管理に関連する時間とコストを削減しながら、データ駆動型の意思決定の速度と精度を向上させることができます。
No-Code DataOps のその他の利点には、次のようなものがあります。
共同開発アプローチ
No-Code DataOps は、複数のユーザーがリアルタイムでデータ操作に取り組むことを可能にする共同開発アプローチを提供します。 このコラボレーションは、ノーコード プラットフォームを使用することで可能になり、ユーザーは標準インターフェイスを介してデータとアプリケーションを共有できます。
この共同アプローチは、企業がデータ製品の開発を加速し、データ管理に関連する時間とコストを削減するのに役立ちます。
柔軟な導入オプション
No-Code DataOps は、企業がデータ製品をクラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境に迅速に展開できるようにする柔軟な展開オプションを提供します。 この柔軟性により、企業はニーズに最適な展開オプションを選択できます。
クラウドベースの展開では、オンデマンドでデータ製品をスケーリングできるという利点があり、オンプレミスの実装では、データ環境を制御する機能が提供されます。 ハイブリッド展開は、データ製品をクラウドまたはオンプレミスに展開する柔軟性を提供することにより、両方の長所を提供します。
拡張可能なデータ モデル
No-Code DataOps は、企業が新しいデータ ソースとアプリケーションを簡単に追加できる拡張可能なデータ モデルを提供します。 この拡張性により、企業はデータ環境の変化に迅速に適応し、データ製品の範囲を拡大できます。
また、拡張可能なデータ モデルにより、企業は複数のアプリケーション間でデータを共有できるため、データ駆動型アプリケーションの開発が容易になります。
強力なデータ処理
No-Code DataOps は、企業が大量のデータを迅速かつ効率的に処理できる強力なデータ処理機能を提供します。 この機能は、オンデマンドでデータ処理をスケーリングする機能を提供するノーコード プラットフォームを使用することで可能になります。
この強力なデータ処理機能は、企業がデータ製品の開発を加速し、データ主導の意思決定の精度を向上させるのに役立ちます。
継続的な変更管理フレームワーク
ノーコード DataOps は、継続的な 変更管理フレームワーク これは、企業がデータ環境への変更を管理するのに役立ちます。 このフレームワークは、企業がデータ操作の管理を自動化および合理化できるように設計されています。
継続的な変更管理フレームワークは、企業がデータ管理に関連する時間とコストを削減すると同時に、データ駆動型の意思決定の精度を高めるのに役立ちます。
ノーコード DataOps をビジネスに統合するための手順
No-Code DataOps のメリットを享受する準備はできましたか? Optymyze の専門家である Mark Stiffler 氏は、開始するにはいくつかの重要なステップがあると述べています。
1. ビジネス ニーズと目標を評価します。 データ管理の目標は何ですか? どのようなプロセスを自動化する必要がありますか? どのようなデータを収集して分析する必要がありますか?
2. データ環境を評価します。 どのようなデータ ソースがありますか? このデータはどのように構造化されていますか? データの量と速度は?
3。 を選択 ノーコードプラットフォーム: 市場には多くのノーコード プラットフォームがあるため、特定のニーズを満たすものを選択することが不可欠です。
4. データ プロダクトを構築します。 プラットフォームを選択したら、データ プロダクトの構築を開始できます。 プロトタイプを作成してプラットフォームをテストし、ユーザーのフィードバックを得ることから始めます。
5. データ プロダクトを展開および管理します。 ビルドしてテストしたら、デプロイします。 ノーコード DataOps プラットフォームは柔軟な展開オプションを提供するため、ニーズに最適なオプションを選択できます。
最終的な考え
No-Code DataOps を使用すると、企業はデータ製品を迅速かつ簡単に開発できるため、データ管理に関連する時間とコストを削減できます。 この強力なツールは、企業がデータ駆動型アプリケーションを開発し、意思決定の精度を向上させるのに役立ちます。
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