Saat ini, selain faktor mapan dari manajemen proses bisnis yang sukses, seperti membangun arsitektur proses, mendefinisikan proses bisnis utama dan KPI, menunjuk pemilik proses, dan mengalokasikan area tanggung jawab, salah satu faktor kuncinya adalah tingkat proses. otomatisasi. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, khususnya kecerdasan buatan, para pemilik perusahaan semakin perlu merekayasa ulang proses bisnisnya menggunakan teknologi canggih. Pada artikel ini, kita akan mengetahui cara mengotomatisasi proses bisnis menggunakan kecerdasan buatan.
Manajemen SDM
Kemampuan untuk mengotomatisasi proses BPO Penggunaan AI dalam pengelolaan SDM menjadi penting bagi perusahaan karena beberapa faktor berikut ini:
- kemampuan menganalisis data personel (analisis CV, penilaian kinerja);
- analisis kebutuhan akan spesialis;
- pemilihan kandidat untuk suatu lowongan;
- melakukan komputasi kognitif (tanpa penelitian tambahan, AI dapat menghitung, sesuai dengan parameter yang diberikan, karyawan mana yang dapat dikelola secara efektif, dan siapa yang akan segera berhenti).
Bot HR akan menggunakan pertanyaan klarifikasi untuk mengetahui seberapa kompeten karyawan masa depan. Selain itu, sistem AI modern, menggunakan teknologi pemodelan kognitif, akan memahami jika lawan bicara berbohong tentang keterampilannya.
Interaksi dengan Klien
Saat ini, contact center semakin banyak berinteraksi dengan pelanggan tidak hanya melalui telepon tetapi juga melalui media sosial, pesan instan, konferensi video, dan obrolan web. Meningkatkan jumlah karyawan secara terus-menerus seringkali bukan cara yang paling efektif. Oleh karena itu, banyak perusahaan mempertimbangkan jalur alternatif: pengenalan solusi otomatis dengan elemen kecerdasan buatan alih-alih pusat kontak yang lengkap.
Sudah, chatbot teks mengubah alur kerja di pusat kontak. Asisten suara virtual muncul yang dapat menanggapi permintaan ucapan sederhana dan melakukan dialog yang cukup alami dengan pengguna. Sistem swalayan otomatis lainnya sedang diperbaiki.
Audit dan Akuntansi
Solusi audit pembelajaran mesin mengatasi masalah penting seperti kelengkapan audit, eksplorasi laporan yang lebih baik, dan memastikan praktik terbaik selama audit internal. Penggunaan pembelajaran mesin dalam audit meningkatkan fungsi audit dengan memungkinkan pekerjaan rutin tanpa mengurangi kualitas.
Solusi kecerdasan buatan membantu mengidentifikasi risiko dan faktor kunci lainnya secara otomatis dalam dokumentasi audit, membantu membuat grafik pengetahuan tentang berbagai hubungan antar entitas, menjadikannya lebih lengkap dan akurat dalam akuntansi. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dalam akuntansi untuk mengelompokkan laporan risiko dengan kesamaan tinggi, solusi ini terintegrasi dengan model pembelajaran mesin yang melatih dirinya sendiri untuk mengidentifikasi area kemungkinan efektivitas audit
Tidak seperti tugas outsourcing, yang melibatkan outsourcing proyek individu dengan jadwal dan anggaran terbatas, outsourcing proses bisnis mungkin tidak memiliki kendala waktu dan anggaran tetap. Sebagai bagian dari BPO, organisasi mentransfer ke agen outsourcing bukan hanya tugas individu, tetapi area fungsional tertutup dalam bisnisnya. Dalam konteks ini, penggunaan solusi berdasarkan kecerdasan buatan membantu mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi semua proses bisnis yang diperlukan.
Tinggalkan komentar
Memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang artikel ini? Tambahkan komentar Anda dan mulai diskusi.