En la actualidad, además de los factores bien establecidos para la gestión exitosa de procesos de negocio, como la construcción de una arquitectura de procesos, la definición de procesos y KPI clave de negocio, la designación de propietarios de procesos y la asignación de áreas de responsabilidad, uno de los factores clave es el grado de proceso. automatización. Junto con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, en particular la inteligencia artificial, los propietarios de las empresas necesitan cada vez más rediseñar sus procesos comerciales utilizando tecnologías avanzadas. En este artículo, descubriremos cómo automatizar los procesos comerciales utilizando inteligencia artificial.
Gestión de Recursos Humanos
La habilidad para automatizar procesos de BPO El uso de IA en la gestión de recursos humanos es importante para la empresa debido a los siguientes factores:
- capacidad para analizar datos del personal (análisis de CV, evaluación del desempeño);
- análisis de la necesidad de especialistas;
- selección de candidatos para una vacante;
- realizar computación cognitiva (sin investigación adicional, la IA puede calcular, de acuerdo con los parámetros dados, cuál de los empleados puede administrar de manera efectiva y quién dejará de fumar pronto).
El bot de recursos humanos utilizará preguntas aclaratorias para averiguar qué tan competente es el futuro empleado. Además, los sistemas de inteligencia artificial modernos, que utilizan tecnología de modelado cognitivo, comprenderán si el interlocutor miente sobre sus habilidades.
Interacción con los clientes
En la actualidad, los centros de contacto interactúan cada vez más con los clientes, no solo por teléfono, sino también a través de las redes sociales, la mensajería instantánea, las videoconferencias y los chats web. A menudo, aumentar constantemente el número de empleados no es la forma más eficaz. Por lo tanto, muchas empresas están considerando un camino alternativo: la introducción de soluciones automatizadas con elementos de inteligencia artificial en lugar de centros de contacto completos.
Los chatbots de texto ya están cambiando los flujos de trabajo en los centros de contacto. Están surgiendo asistentes de voz virtuales que pueden responder a solicitudes de voz simples y mantener un diálogo bastante natural con el usuario. Se están mejorando otros sistemas de autoservicio automatizados.
Auditoria y Contabilidad
Las soluciones de auditoría de aprendizaje automático abordan problemas críticos como la integridad de la auditoría, una mejor exploración de los informes y la garantía de las mejores prácticas durante las auditorías internas. El uso del aprendizaje automático en la auditoría mejora las funciones de auditoría al permitir el trabajo de rutina sin comprometer la calidad.
Las soluciones de inteligencia artificial ayudan a identificar automáticamente los riesgos y otros factores clave dentro de la documentación de auditoría, ayudan a graficar el conocimiento de múltiples relaciones entre entidades, haciéndolo más completo y preciso en contabilidad. Las empresas utilizan inteligencia artificial en contabilidad para segmentar informes de riesgo con alta similitud, esta solución se integra con un modelo de aprendizaje automático que se entrena para identificar áreas de posible efectividad de auditoría
A diferencia de las tareas de subcontratación, que implican la subcontratación de proyectos individuales con plazos y presupuestos limitados, la subcontratación de procesos comerciales puede no tener limitaciones de tiempo y un presupuesto fijo. Como parte de BPO, una organización transfiere a un subcontratista no solo tareas individuales, sino un área funcional cerrada dentro de su negocio. En este contexto, el uso de soluciones basadas en inteligencia artificial ayuda a reducir costos y aumentar la eficiencia de todos los procesos comerciales necesarios.
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