Outsourcing von Geschäftsprozessen mit künstlicher Intelligenz

Neben den etablierten Faktoren eines erfolgreichen Geschäftsprozessmanagements, wie dem Aufbau einer Prozessarchitektur, der Definition wichtiger Geschäftsprozesse und KPIs, der Benennung von Process Ownern und der Zuweisung von Verantwortungsbereichen, ist heute einer der wichtigsten Faktoren der Prozessgrad Automatisierung. Einhergehend mit der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie, insbesondere der künstlichen Intelligenz, müssen die Eigentümer von Unternehmen ihre Geschäftsprozesse zunehmend mit fortschrittlichen Technologien neu gestalten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Geschäftsprozesse mit künstlicher Intelligenz automatisieren können.

HR Management

Die Fähigkeit zu BPO-Prozesse automatisieren Der Einsatz von KI im Personalmanagement ist aus folgenden Gründen für das Unternehmen wichtig:

• Fähigkeit zur Analyse von Personaldaten (Lebenslaufanalyse, Leistungsbewertung);
• Analyse des Fachkräftebedarfs;
• Auswahl von Kandidaten für eine freie Stelle;
• Cognitive Computing betreiben (ohne zusätzliche Recherche kann die KI anhand der vorgegebenen Parameter berechnen, welcher der Mitarbeiter effektiv managen kann und wer bald aufhören wird).

Anhand von klärenden Fragen ermittelt der HR-Bot, wie kompetent der zukünftige Mitarbeiter ist. Darüber hinaus werden moderne KI-Systeme, die kognitive Modellierungstechnologie verwenden, verstehen, ob der Gesprächspartner über seine Fähigkeiten lügt.

Interaktion mit Kunden

Heutzutage interagieren Contact Center zunehmend mit Kunden nicht nur per Telefon, sondern auch über soziale Medien, Instant Messaging, Videokonferenzen und Web-Chats. Die ständige Erhöhung der Mitarbeiterzahl ist oft nicht der effektivste Weg. Viele Unternehmen erwägen daher einen alternativen Weg: die Einführung automatisierter Lösungen mit Elementen der Künstlichen Intelligenz statt vollwertiger Contact Center.

Text-Chatbots verändern bereits jetzt die Arbeitsabläufe in Contact Centern. Es entstehen virtuelle Sprachassistenten, die auf einfache Sprachanforderungen reagieren und einen ziemlich natürlichen Dialog mit dem Benutzer führen können. Andere automatisierte Selbstbedienungssysteme werden verbessert.

Wirtschaftsprüfung und Buchhaltung

Auditing-Lösungen für maschinelles Lernen adressieren kritische Probleme wie Audit-Vollständigkeit, bessere Untersuchung von Berichten und Sicherstellung von Best Practices bei internen Audits. Der Einsatz von maschinellem Lernen in der Auditierung verbessert die Auditfunktionen, indem sie Routinearbeiten ohne Qualitätseinbußen ermöglicht.

Künstliche Intelligenzlösungen helfen, Risiken und andere Schlüsselfaktoren in der Prüfungsdokumentation automatisch zu identifizieren, das Wissen über mehrere Beziehungen zwischen Unternehmen grafisch darzustellen, um es in der Rechnungslegung vollständiger und genauer zu machen. Unternehmen verwenden künstliche Intelligenz in der Buchhaltung, um Risikoberichte mit hoher Ähnlichkeit zu segmentieren. Diese Lösung ist in ein maschinelles Lernmodell integriert, das sich selbst trainiert, um Bereiche möglicher Prüfungseffektivität zu identifizieren

Im Gegensatz zu Outsourcing-Aufgaben, bei denen einzelne Projekte mit begrenzten Zeitplänen und Budgets ausgelagert werden, unterliegt das Outsourcing von Geschäftsprozessen möglicherweise keinen Zeitbeschränkungen und einem festen Budget. Im Rahmen von BPO überträgt eine Organisation nicht nur einzelne Aufgaben an einen Outsourcer, sondern einen geschlossenen Funktionsbereich innerhalb ihres Geschäfts. Dabei hilft der Einsatz von Lösungen auf Basis von Künstlicher Intelligenz, Kosten zu senken und die Effizienz aller notwendigen Geschäftsprozesse zu steigern.